神经科学:教你以正确的方式进行“多任务处理”

神译局 2021-12-24

神经科学https

3393 字丨阅读本文需 7 分钟

编者按:以往的科学研究表明,人类的大脑天生不适合“多任务处理”。但如果我们深入了解大脑处理任务的方式,就会知道,我们只不过不能同时做多件高负荷任务。如果我们将低负荷任务、高负荷任务和纯体力任务结合,实际上是可以同时高效地做好几件事情的。本文来自编译,希望对您有所启发。

Photo by Andrés Gómez on Unsplash

大多数人都很难做到多任务处理,这是因为他们选择了错误的任务组合。研究表明,97.5%的人一次只能集中注意力在一件事上,而且有充分的证据表明,如果你频繁把注意力从一件事转移到另一件事上,你最终两件事都做不好。

不过,这并不意味着多任务处理是不可能的。的确,一次将注意力集中在多个任务上几乎是不可能的。但是,你可以同时高效地完成一些特殊的任务,这些任务不需要你的大脑有意识地关注。把这些任务很好地结合起来,你确实可以同时做很多事情,而且还可以做得很好。下面我将分享一个技巧,甚至可以让你毫不费力地同时做三件事。

理论上,多任务处理几乎可以适用于每个人。然而,要想正确地完成任务,你需要选择正确的任务,了解自己,并了解大脑是如何处理不同类型的信息的。

要做好多任务处理,你必须先对注意力的神经科学有一个基本的了解。当我们专注于一项需要大量认知注意力的任务时(例如敲代码、谱曲或与同事开会),我们会积极地使用大脑。视觉或听觉皮层中的神经元同步放电模式,与执行处理相关的高级大脑区域也会亮起来。

因为这类需要集中注意力的任务需要大脑积极参与,神经科学家说,这些任务有很高的认知负荷。长时间地做这类高强度的认知任务,你会感到精神疲惫,需要休息。

因为这些任务需要很高的认知负荷,大多数人无法同时做一项以上的高认知负荷工作,否则他们的大脑就会超负荷。如果你曾经试过一边打电话一边写邮件,或者在写代码和和与同事聊天之间来回切换,你就会知道,同时执行多个高负荷的任务几乎是不可能的。

大多数人试图把高负荷的任务结合在一起,结果失败了,然后得出结论说,他们不擅长多任务处理。事实上,并不是所有的任务都需要全神贯注,也不是所有的生产性任务都是高负荷的。

高认知负荷任务是让人精神紧张的,因为这些任务涉及多个大脑区域(视觉/听觉区域,执行区域,和短期记忆相关的区域)。但我们的大脑也会利用不同的处理方式来做各种富有成效的事情,而不需要这些区域的参与。

特别是,新颖的任务往往有更高的认知负荷。当我们学会一项任务,并逐渐变得更熟练时(或者它甚至变成了一种习惯),与这项任务相关的认知负荷就会减少。这在一定程度上是因为我们的大脑将任务从“与主动处理任务相关的区域”转移到“可以在没有意识参与的情况下执行任务的区域”。

神经学家称这种转移为自动化。从神经科学的角度来看,目前还不清楚这种转变是如何在神经上发生的。但最近的研究提供了一个很好的理论。当我们学习一项任务时,我们需要依赖短期记忆和相关的大脑结构,比如基底神经节,而我们皮层不同区域之间的神经连接(处理高层次的过程)增加了。简而言之,当我们学习或重复一项任务的时间足够长时,我们的大脑就会重新布线,需要参与的大脑区域就会变少,任务就会自动完成。一旦发生这种情况,执行这项任务就不再需要太多的注意力了。

在日常生活中我们能很容易想到这个过程的例子。当你刚开始学开车时,你可能会全神贯注于检查后视镜、观察其他司机以及在开车时的每一个细节。你在驾驶时需要巨大的认知负荷。但现在,如果你已经开了几年或几十年的车,那这种负荷就会大大减少。你可能会发现自己在离开家去一个熟悉的目的地的路上时,走神了,然后回过头来才发现自己已经安全到达,完全不记得开车的事了。

这并不是说你的大脑没有集中注意力在开车上,也不是说你做了什么不安全的事情。相反,你多年的驾驶实践使驾驶体验的各个方面几乎是自动的。在你驾驶的过程中,你只需要注意马路上新威胁(例如,前方一个司机突然转向)。如果你没有遇到这样的威胁,你的大脑可以在几乎没有意识参与的情况下顺利驾驶。

通过实践和经验,以前高负荷的任务变成了自动的。

随着任务变得越来越自动化,执行这些任务所需的认知负荷就会减少。这对于有效的多任务处理至关重要。虽然你不能同时做几件高负荷的事情,但你可以很容易地将高负荷任务与低负荷任务组合,或将两个低负荷任务组合,从而允许你同时高效地完成两件事情。

下面是一些常见的低负荷和高负荷任务的例子:

与你所熟悉的技能相关的手工工作(拍照,编织,焊接,烹饪等)

有效的多任务处理的方式就是,选择同时做两个低负荷任务,或者一个低负荷任务和一个高负荷任务的结合。

例如,作为一名摄影师,我可以很容易地在扫描仪上扫描照片,甚至可以在与同事聊天(高负荷)的同时进行基本的照片编辑(低负荷)。

我也可以一边做家务,比如把盘子装到洗碗机里(低负荷),一边听一个新话题的播客(高负荷)。如果我吃的饭比较简单,我甚至可以在吃饭(低负荷)的时候敲代码 (高负荷),而不会分散我的注意力。

最重要的是,对每个人来说低负荷的任务都是高度个性化的,这基于你独特的技能和经验。作为一名摄影师,我已经拍了数百万张照片,所以我在这方面很有经验,很多类型的摄影对我来说几乎是自动的。因此,我可以很容易地一边参与Zoom通话(高负荷),同时用我的相机四处拍照(低负荷,对我来说)。

不过,如果你是一名新手摄影师,那么拍照可能是一项高负荷任务,而且很难将这项任务与其他高负荷任务(比如接听工作电话)结合起来。同样地,如果我尝试一边敲代码,一边和同事聊天,那我可能会两者都做不好,因为编程并非我的强项。但如果你是一个有经验的程序员,那么同时做到这两件事对你来讲是没有问题的。将一项任务从高负荷转为低负荷通常需要多年的实践。你个人的低负荷任务是由你自己的经验决定的。

在选择要同时做的任务时,分清任务的形式也很重要。比如,在和同事谈话(高负荷)的同时听一个熟悉的播客(低负荷)是很困难的,因为这两项任务都需要你的大脑处理声音。

最后,重要的是要考虑与同时处理特定任务相关的风险。如果你意外地需要处理新信息,即使是低负荷任务也会突然变成高负荷任务。有时候,这种风险是可以接受的。我可以做一道熟悉的菜(低负荷),并且可以相当安全地向我的录音设备口述一个想法(高负荷)。如果我在烹饪过程中错过了重要的东西,把烤鸡烤糊了,那也没什么大不了的。

同样地,我也可以一边开车一边听新的播客,甚至一边用免提和同事聊天。但如果开车突然需要我全神贯注(比如,前方有个大水坑),而我因为专注于其他事情而无法集中注意力,我就会有危险。你可以将低负荷和高负荷的任务重叠,但一定要知道自己的限制,了解相关的风险,并选择组合那些不会因为错误地多任务处理而造成太大代价的任务。

就我个人而言,通过结合低负荷和高负荷的任务,我已经大大提高了效率。例如,在不需要我说话的情况下,在通Zoom电话的同时编辑照片,可以使我的工作效率提高一倍。同样地,在我的工作室里一边拍照,一边听一个新的播客,作为我计划写的一篇文章的素材,这让我可以同时做两件事,也可以在我的低负荷任务不那么无聊。在听写笔记的时候做饭也是一样的。在很多情况下,我发现当我把高负荷的任务和低负荷的任务结合起来,让我的身体保持忙碌时,我实际上能做得更好。

但是,除了自动和专注这两种处理信息的方法,大脑还有第三种方法,它和另外两种方法很好地结合在一起:纯物理处理。许多体力工作仍然需要大脑的参与(例如焊接)。但有些是非常基础的,几乎不需要大脑的参与。

走路(或任何腿部重复的运动)就是其中之一。在大多数哺乳动物中,重复的腿部运动是由我们最深层的神经结构控制的,包括脑干和脊髓。因为这些运动几乎不需要大脑参与,所以它们可以与低负荷和高负荷的任务结合,而不会造成干扰。通过练习和计划,你甚至可以把一个纯体力的任务和一个低负荷和高负荷的任务结合起来,有效地同时做三件事情。

对我来说,我会在一个可控的户外环境中散步(我喜欢在旧金山湾区的拉斐特水库(Lafayette Reservoir)散步),同时与同事煲电话(高负荷),并用我的相机(低负荷)拍一些有用的照片。

有了合适的工具,你就可以在家里或办公室里把一项纯粹的物理任务和其他任务叠加在一起。一家名为FlexiSpot的公司最近寄给我一辆健身自行车和一张办公桌,让我测评一下。我已经开始使用它来做物理活动了。例如,上周在一场紧张的会议上,我一边骑自行车(纯粹是体力活动),一边吃午饭(低负荷),并在电脑上播放的会议演示中做笔记(高负荷)。这些任务都没有干扰到其他任务,我发现增加一些体育活动反而让我的思维更清晰,我的笔记也更有针对性。

如果你已经有将低负荷和高负荷任务结合起来的经验,可以尝试添加一个纯粹的物理任务。

如果你发现同时做一项低负荷和高负荷的任务仍然很难,那么可以试着把低负荷任务和纯物理任务结合起来。不是每个人都能边做饭边打电话,但几乎每个人都能在跑步机上边走边听熟悉的播客(低负荷)。

有了适当的计划和对自己神经生物学的了解,通过将两个或更多合适的任务叠加在一起,你能很容易有效地完成多项任务。

如果你也想成为多任务处理者,以下是一些要点:

无效的多任务处理会降低你的效率。但是如果你了解大脑处理任务的方式,找到一种适合自己的人任务组合,那么你甚至可以同时高效地做三件事。

译者:Jane


免责声明:凡注明来源本网的所有作品,均为本网合法拥有版权或有权使用的作品,欢迎转载,注明出处本网。非本网作品均来自其他媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如您发现有任何侵权内容,请依照下方联系方式进行沟通,我们将第一时间进行处理。

0赞 好资讯,需要你的鼓励
来自:神译局
0

参与评论

登录后参与讨论 0/1000

为你推荐

加载中...