自动驾驶成老生常谈,万亿车联网市场刚刚兴起,边缘计算是破局的关键

通信资讯馆 2022-05-06

5g通信边缘计算v2x

3426 字丨阅读本文需 9 分钟

自动驾驶老生常谈,车联网刚刚兴起。

要说自动驾驶需要依附车联网,并不夸张。从传感器识别一切障碍减少事故到降低通行时间、减少耗油、电量,车联网在自动驾驶领域都起到了不可或缺的作用。

当汽车实现V2X(车对外界的信息交流),结合智能驾驶功能,那汽车就能够实时与预见性地获取道路上的所有信息。

能够预知对面车辆状态,能够知道前方是红灯还是绿灯,能够知道是否有行人,这样汽车就能够提前做出预判,修正行驶路线从而避免拥堵与许多交通事故,从而也更加绿色环保。

1、在中控大屏普及率提升之外,当下的车联网发展又是怎么样的呢?

首先,从端(感应层)到端之间的信息通讯发展来看,在今年3月下旬,3GPP完成了全球5G标准的第三个版本Rel-17的功能性冻结。

Rel-17为5G系统的多项基础性技术带来更多增强特性,从多个方面推动技术发展,包括容量、覆盖、时延、能效和移动性。

简单来说,就是相对于前期的R16版本,R17版本标准通过5G NR更低的时延、更高的可靠性、更高的容量来提供更高级的V2X服务。

此外,5G-V2X对车联网的增强主要实现自动驾驶功能,包括车辆编队、高级驾驶、扩展传感器、远程驾驶四大类功能,加上基础功能,共25种应用场景。

其次,前装车联网系统在新车市场渗透率有所提高。

根据高工智能汽车研究院监测数据显示,2021年1-6月国内市场新车车联网前装搭载量为552.79万辆,搭载率首次突破50%达到54.97%。

随着汽车智能化、电动化渗透率的快速提升,基于4G LTE模组、5G模组、C-V2X模组等不同产品组合的存量升级及增量市场规模巨大。

这意味着车载通信模组市场的竞争大幅提升,因为对于汽车行业本身对供应商的严格标椎来看,最终可以被选择做到在整车厂量产出货的模组厂商寥寥无几。

然而值得注意的是,即便是当下车联网最关键的LTE演进发展,以及前装市场渗透率的提升来看,车联网似乎自2009年以来,都处于一个不温不火状态。

当然,车联网智能化多接口下的安全问题、智能化覆盖全国高速公路、城市道路车联网基础建设投资资金,以及智能联网的建设价值指标是否满足惠民、善政、兴业、商业等等都与车联网的发展存在着必定的关系。

但从车联网发展最根本之处看,车辆对外的通讯能力才是当下问题的关键。

从某种程度上说,车联网的实现一定是车与人、路、物、网之间的交互,从而形成车联网的整个体系。

然而想要提高车联网的落地速度,当下的问题是解决车企与互联网科技企业之间的广泛合作,以及有效的跨行业合作平台的问题。

由于车联网产品的输出逻辑与安全性的差异,T-BOX以汽车前装市场为主,OBD产品则面向汽车后装市场。

其中T-Box获取的汽车数据量高于OBD产品,OBD产品可获取标准数据,但其它类数据量获取较少。

而许多老牌车企拥有行业技术和经验优势,但缺乏互联网思维,对于与科技企业合作持相对保守的态度,既不愿意在车联网竞逐中被落下,也不愿将车联网这一机遇拱手相让于科技企业。

另一边,新兴的互联网科技企业虽然拥有着人工智能、大数据分析等技术,但没有最核心的车辆载体和应有的技术沉淀。

为此,即便汽车制造商善于造车,也可以将车内网造得相当不错,但解决不了外部通讯能力问题,汽车仍然处于状态。而互联网企业拿不到数据,技术再好也没有太大用处。

另一方面,即便车联网前装市场渗透率在不断提高,但后装量产与上量依然不足。

如果想要提高车端“渗透率”,除了依托于车企5G+V2X前装量产车型能够真正上量外,在后装方面,首先依靠各类商用车(客车、货车)和特种车辆的5G+V2X装载率上量。

其次,依靠多种触达方式来提升乘用车的后装车联网比率。

例如,腾讯具有广泛的C端触达能力,通过腾讯微信、QQ、地图等触达能力,充分发挥腾讯链接优势,可以快速提升车路协同渗透率。

当然,即便如此当下无论是前装量产,还是后装的上量依然不足,需要有更大规模的装车量。

此外,目前中国还没有强制执行紧急救援的计划,尚处于探索阶段。

该领域流程可划分为通信和救援两个部分,均可进行商业化运营。

在未来的自动驾驶市场,紧急救援计划或许会得到突破,但以当下的情况看,想要获得实质性的突破,并不容易。

最后,也是当下车联网普及最关键的,那就是车联网的商业模式。

2、作为新物种,车联网没有前车之鉴。

据中国产业信息网数据显示,2017年全球车联网市场规模约为525亿美元,预计到2022年将增加至1629亿美元,CAGR达25.4%。

中国车联网市场规模将从2017年114亿美元增长至2022年530亿美元,2019-2022年占全球份额由26.0%提升到32.5%,CAGR为36%,高于全球增速。

为此,在市场规模530亿美元的车联网领域,近年来BAT及华为加速车联网相关项目的战略布局。

目前来看,华为、阿里、腾讯、百度等一线龙头厂商已经纷纷入局,以一线厂商为引领。

预计未来二线厂商也将加速在智能网联汽车方面的布局,随着市场资本的不断投入,未来车联网行业将加速发展。

不过,截止目前大多数车联网企业却还未实现大规模的盈利,尤其是V2X的发展仍处于早期阶段,参与企业众多,竞争尤其激烈,并且距离到大规模应用还需要一定的时间。

于是,问题回到前期前装车联网系统中的车载T-BOX上。

T-Box主要负责打通用户的移动手机端、汽车端与云端数据信息的互联互通,支撑用户移动端至汽车端信息交互的零部件为内嵌式的各类模组,其中通讯模组成本占比最高。

虽然5G通信在不断的演进,但受制于5G通信模组成本较高等因素影响,短期内4G T-BOX仍然占据主流趋势。

但未来2-3年内,4G T-BOX将开始逐步下降,而5G T-BOX/C-V2X的渗透率将加速上升。

事实上包括移远通信、广和通、高新兴在内的大部分模组厂商均已经布局5G+C-V2X、5G+V2X+GNSS等多样化的集成一体化智能模组。

然而,车联网硬件厂商的市场竞争格局较稳定且呈现强者恒强局面,头部五家厂商移远通信、广和通、高新兴、华为市场份额合计超90%。

从智能终端看,车联网硬件厂商不仅需要兼并5G T-BOX/C-V2X发展、具备快速迭代升级的技术实力,还需要制定清晰完整的产品路线。

将时间维度拉长来看,车联网硬件厂商之间的较量,实际上只不过是车联网发展中的冰山一角。

车联网需要的不仅仅是让大量的车辆有效通过T-box把大量的数据导出来,让整个联网的汽车数量拉起来,也不是仅仅把V2X做好就可以的。

车联网是汽车发展的一个暂态,把一个围绕机械做的硬件产品,转变成一个围绕电气的电动汽车。

再进一步围绕各种传感器和高算力的带边缘计算的计算平台(Automotive Computer)连上网,才是整个车联网在出行领域的最终形态。

3、边缘计算成车联网的破局关键

边缘计算与车联网/智慧交通的融合,将C-V2X业务部署在MEC平台上,借助Uu接口或PC5接口支持实现“人-车-路-云”协同交互,可以降低端到端数据传输时延,缓解终端或路侧智能设施的计算与存储压力,减少海量数据回传造成的网络负荷,提供具备本地特色的高质量服务。

中国工程院院士邬贺铨认为,5G空中接口加上边缘计算,可以实现1毫秒的空中接口时延,将对推进网联车的快速发展极为有利。其主要的应用场景包括在没有路车系统、没有车辆系统的时候,可以做本地信息分发动态的高精度地图、车载信息增强、车辆在线检测。

不难看出,边缘计算关系到车联网落地最短的木板。从当前来看,边缘计算对5G较为依赖。移动时代的边缘计算(MEC),一方面可以改善用户体验,节省带宽资源,另一方面通过将计算能力下沉到移动边缘计算节点,可以集成第三方应用,为移动边缘入口的服务创新提供无限可能。

据Gartner的研究显示,到2025年,在“传统的”集中式数据中心或云存储以外处理的企业生成的数据的比例将从2018年的10%跃升至75%。这是一预测,展示了边缘计算低延时优势,5G闪电般的速度将使5G和边缘计算发挥有史以来最强大的技术协同效应。

值得一提地是,车联网作为5G新基建的最重要应用领域,近年来得到了国家政策的大力支持。去年3月,《工业和信息化部关于推动5G加快发展的通知》提出“促进“5G+车联网”协同发展,推动将车联网纳入国家新型信息基础设施建设工程,促进LTE-V2X规模部署。今年7月,工信部、公安部和交通运输部发布新版《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范》,从多个方面对行业发展进行指导和规范。11月初,工信部《“十四五”信息通信行业发展规划》《规划》提出,到2025年,重点高速公路、城市道路实现蜂窝车联网(C-V2X)规模覆盖。

瞄准5G车联网的这一政策红利,国内诸多边缘计算企业积极进行探索。

以CDN起家的网宿科技,率先布局边缘计算。从网络架构上看,CDN的分布式架构天然适合做边缘计算;在技术方面,网宿的CDN网络很早就在做智能化的升级,较早就具备初步的边缘计算能力,随着公司战略向边缘计算的布局,网宿边缘节点的计算、存储、传输和安全能力都在不断提升;在运营能力方面,边缘计算与CDN都对平台的智能调度能力有着较高要求。此外,结合了容器等虚拟化技术的边缘计算平台,更需要无感知的智能调度能力,从而实现边缘应用程序的快速打包和发布,同时保障程序间的隔离性,做到智能调度、无感知切换。

公开资料显示,网宿科技基于边缘计算ECP平台,网宿边缘云容器为车企提供云边协同解决方案,将信息数据的计算和存储从“中心”下沉到“边缘”,由就近容器提供算力,保障超低时延与高可用性,降低网络负荷和网络传输成本,同时提高安全性。当前,公司已拥有2800多全球资源节点。

今年6月,网宿科技与相关单位达成战略合作,基于对智能驾驶前沿技术的关注与研究,以进一步推进智能网联汽车相关服务云化、车路云协同化等技术理念的落地。

文章来源: 证券日报,互联网哪些事

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