工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉检测。使用机器视觉检测设备可以大幅提高检测效率，节省人工，降低总体生产成本，提高经济效益。那么，工厂该如何选择合适的机器视觉检测设备呢？接下来昊天宸小编为大家分析一下。

机器视觉检测的最终结论，是由设备的各个组件协同配合得出的，各个组件的性能、特点和运行情况都会影响检测的精度。因此，在选择机器视觉检测设备的时候，一定要清楚这些组件的性能。

一个典型的机器视觉设备主要包括五个部分，分别是镜头、相机、照明、图像采集卡和软件工具。

镜头

在选择镜头时需要考虑多个方面的因素，如焦距、目标高度、影像高度、放大倍数、影像至目标的距离、中心点/节点、畸变等因素。

在实际应用中“选择与视场相符的透镜”及“以大景深聚焦图像”是选择镜头时非常重要的两个方面。

如果使用场景需选择精确度更高的工业镜头时，还必须考虑视野、工作距离、CCD尺寸等因素。

相机

CCD和CMOS是现在普遍采用的两种图像工艺技术，它们之间的主要差异在于传送方式的不同，性能方面的区别主要有噪声、耗电量、分辨率、灵敏度、成本等。

选择相机首先要明确自己的需求：

1、要先确定检测产品的精度要求；

2、要确定相机要看的视野大小；

3、要确定检测物体的速度；

4、要确定是动态检测还是静态检测。

明确需求后要确定硬件类型，主要有像素大小的确定、传输方式的确定和触发方式的选择。

照明

照明是影响机器视觉设备输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。

由于没有通用的机器视觉照明设备，所以需要针对每个特定的应用实例来挑选光源种类，还要根据实际的自然环境斟酌光源的安装和照射方案，以达到最佳效果。

图像采集卡

图像采集卡只是完整的机器视觉设备的一个部件，但是它扮演着一个非常重要的角色。图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等。

机器视觉检测设备中工业相机种类的不同，在选择图像采集卡时也应有所不同。在选择时更要关注卡的稳定性、价格、功能和产品成本等因素。

视觉软件

机器视觉软件是机器视觉系统中自动化处理的关键部件，按照具体应用需求，对软件包进行二次开发，可自动完成对图像采集、显示、存储和处理。通过前期传送给专用的图像处理软件，按照像素分布和亮度、颜色等信息，转酿成数字化信号；机器视觉软件再对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而按照判别的结果来控制现场的设备动作。

（图片为昊天宸原创）

机器视觉软件主要以两种典型的形式出售，一种是完整的视觉工具集，另一种是用于特定任务的工具应用。工厂可根据自己的具体需求选择工具，同时也要考虑到软件运行的稳定性、操作的难易度等问题。

以上就是机器视觉检测设备如何选择的相关内容了。需要注意的是，除了设备本身，机器视觉检测的最终效果还会受到外界环境因素的影响，比如温度、湿度、灰尘等。下一篇文章，小编将为大家详细分析。昊天宸科技集研发、专属定制及销售于一体，多年专注机器视觉检测领域，为新能源电池行业、线路板行业、半导体行业、医药行业、精密五金行业、食品行业、纺织服装行业等客户提供机器视觉检测解决方案。