如果端起很烫的杯子，是先缩手还是先感到疼痛？

当手触碰到杯子时，首先经过脊髓，脊髓会立即传出信号使手收缩，同时再传至大脑，从而引起疼痛感觉。

试想一下，如果手是在大脑感受到痛感后再移开会怎样？相信手受伤的概率会大大增加。

这里可以将云计算比作大脑，而边缘计算则相当于神经中枢，当手遇到伤害性刺激时，会立马躲避，大脑的反应时间是跟不上的。这就需要更靠近手脚这样的“边缘设备”有自己的计算体系，即边缘计算。

边缘计算虽然有“边缘”二字，但其存在感并没有被“边缘化”。

随着科技的持续发展，以及企业处理的数据规模不断增加，对计算机的处理能力也提出了更高的要求，云计算技术凭借着灵活、可靠、高扩展性等优势，使计算机数据处理更加顺畅，成为高效的数据处理服务平台。

云计算从用户端减少了对硬件和软件的需求。用户唯一需要运行的是云计算系统接口软件，它可以像浏览器一样简单，从而帮助用户减少了在硬件上的投入。

当年，边缘计算可算得上是被资本疯狂角逐的“名角儿”，2021年以色列AI芯片公司Hailo更是获得1.36亿美元C轮融资，创下了边缘人工智能芯片领域中融资新记录。

如今东数西算工程按下开启键，数字经济旋律奏响，边缘计算仿佛荣光再现，投资圈对边缘计算的追捧依旧炽热。华为云、阿里云、腾讯云、以及中国移动、中国电信、中国联通三大运营商都争相开拓这块边缘计算领域的市场。

1、边缘计算成为云计算的一种补充

近年来，市场对算力和低延时的需求不断攀升，使云计算遇到了发展瓶颈。伴随着5G、物联网等技术的逐渐成熟，终端设备应用场景不断丰富，产生了海量的、低延迟的计算需求，使得云计算逐渐难以为继。边缘计算作为云计算的延伸和补充，将云计算本身的功能扩展到边缘端，能够更好地支撑本地业务实时处理与执行。

具体而言，相较于云计算，边缘计算存在以下优势：

减少延迟

边缘计算通过减少与处理和分析数据相关的延迟量，它支持实时应用程序。延迟是指设备将数据发送到云端、对数据进行处理和分析、并将数据发送回原始设备所花费的时间。

虽然云很适合执行任务，比如在线编辑文档，保存更改以便与同事共享文档，但当运行需要实时分析和决策的应用程序时，情况就不同了。

隐私保护

由于数据是保存在靠近用户的边缘设备，从网络结构上就降低甚至杜绝了用户数据与其他网络实体的连通性。与此同时，由于计算下沉，更加复杂的加密和隐私保护算法也得以应用在更多类型的边缘服务上，从而更好地保护用户隐私。

节省能源开支

边缘计算可以通过减少互联网带宽和能源成本的形式节省大量的成本。微型边缘计算机通常配备低功耗的SoC(片上系统)处理器，在使用少量电能的情况下表现出色。尽管单个边缘计算机节省的成本微不足道，但如果部署了成百上千个这样的设备，就可以在能源成本上节省一大笔钱。

可伸缩性和多功能性

数据必须传输到云计算中的集中式数据中心。修改或扩展这个数据中心有时是昂贵的。另一方面，这个优势可以被用来扩展物联网网络，而不必担心存储。

2、边缘计算在安防行业的“指点江山”

边缘计算市场规模正在以年复合增长率达43.7%甚至更高的速度增长，逐渐在安防、家居、智慧城市、医疗、自动驾驶等众多领域“落地开花”。

在智能安防主旋律额奏响的今天，对AI视频监控安防细分领域来说，边缘计算的应用无异于如虎添翼。

边缘计算最重要的一点在于，解决了视频数据上传的延时问题。边缘计算把一些智能算法前置，可在前端进行部分计算，然后将结果上传到云端，这样一来就避免了把原始数据都上传到云端，云端计算完再下发到边缘的流程繁琐问题。

而边缘计算这一技术也早在安防玩家AI蓝图的部署之列。

海康威视于2017年发布的Hikvision AI Cloud理念中，倡导在物联网行业践行由边缘节点、边缘域和云中心构成的“云边融合”计算架构，实现从端到中心的“边缘计算+云计算”；

大华股份则是在“云生态智未来”的战略下，提出以云计算和边缘计算为核心的“全计算”，积极拓展智慧城市、智能交通、智能家居等领域；

宇视科技、苏州科达等等对边缘计算也均在技术战略布局当中。AI公司旷视科技产品推广负责人更是直接肯定了边缘计算的重要性，从云端协同，到云边端协同，边缘计算的作用愈来愈重要。

针对边缘计算的智慧相关应用场景，安防企业会研制出一些融合了AI算法的智能硬件，集成了图像识别和视频压缩的摄像头，存储通信能力一体化的物联网模组等。

3、边缘计算的“贵人”：5G和“东数西算”

全球研究公司易观梅森（Analysys Mason）数据显示，未来三年企业IT预算的30%将用于边缘计算。此外，在企业应用比例方面，根据 STL Partners 最近的一项调查，特定行业中 49% 的企业正在积极探索边缘计算，预计从 2019 年到 2025 年边缘站点的总数将增长 226%。

特别是5G商用时代的到来，边缘计算的市场规模更是得到了前所未有的释放，得益于5G的广泛推广，严重依赖边缘计算的5G极其需要减少延迟的缺陷。

为不断增加利用5G优势（如超低延迟、高带宽和大规模机对机通信）的用例数量，5G服务提供商需要边缘计算设施，将计算机资源放置在更靠近加强数据安全且需要做出决策的地方。

韩国三星公司预测，到2030年，将有5000亿台物联网(IoT)设备上线，比2020年的大约200亿台设备增加25倍，这意味着，在相对较短的时间内，网络的密集程度和分布广度必须是能够并驾齐驱的。

除了5G应用，“东数西算”工程的“开工”也为边缘计算的中国西部市场迎来了重大利好。

所谓“东数西算”，“数”指的是数据，“算”指的是算力。即把东部地区的数据传输到西部地区进行计算和处理，也可以理解为，通过充分利用区域优势资源，从而达到双方共赢。

在“东数西算”工程部署里，西部地区由于充裕的自然资源，特别是可再生能源丰富，具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力。作为算力的重要组成部分，边缘计算的西部市场规模自然是“扶摇直上数万里”。

而放眼这个人工智能赋能的时代，万亿级市场的边缘计算正借着人工智能这股“春风”释放着无限潜力，走完“人工智能普及的最后一公里”。

在过去几年中，连接到互联网的设备数量有了戏剧性地增长。对更快、更有效的数据处理的需求日益增长，边缘计算为解决这一问题提供了一种独特的方法。据IDC分析，未来超过50%的数据依赖于边缘计算的成熟度做分析、计算，预计在2024年全球边缘计算市场规模将达到2506亿美元。

可以预见的是，随着边缘计算的不断发展，它将为越来越多新的有价值的服务、应用程序和用例铺平道路。

文章来源： 每日安全资讯，天极网