医疗BI系统的数据分析是怎样的?

环音仪说数据 2020-12-16

数据分析医疗大数据

797 字丨阅读本文需 3 分钟

在社会日益发展和信息化的过程中,已经发展处行业化、智能化的各类IT系统及子系统,如ERP、CRM、财务等等。实现经营流程数字化的同时,各行业企业的数据库日益庞大,医疗行业也不例外。我国医疗行业经过多年的建设和完善,已经形成初步的医疗服务体系。近年来,随着国家经济发展,国民要求提高生活水平的呼声提高,国家对医疗行业的要求更高一层,希望其实现全面信息化。

BI系统描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定,商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,并且以非常友好的形式展现给使用者。

医疗行业目前已在医疗服务、卫生管理、医学教育和医学科研等领域全面展开了信息化。大小医院都开始具备HIS系统,LIS系统,CIS系统等信息系统,这些应用系统在医院日常运营支撑,办公效率提升,管理工作加强等方面起到了基础支撑作用,但在数据分析利用方面,还存在很大的不足。因此BI系统在医疗行业崭露头角,成为各大医院关注与发展的重点。

图:Smartbi医院案例总体架构图

Smartbi的医疗BI系统的框架结合中间件技术的多层构架由数据源、数据获取层、数据存储层、功能应用层以及用户访问层组成,并根据用户权限管理、数据质量管理、监控调度管理、参数配置管理以及外部数据录入等控制整个数据流的规范化处理。其中:

数据仓库(DW):面向主题、集成、稳定、历史的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定。数据仓库能提供给它们所需要的、整齐、一致性的数据。

多维模型:即在线分析处理(OLAP) 技术,帮助分析人员、管理人员从多种角度从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息,进行快速一致的访问,从而获得对数据更深入了解的一类软件技术。


Smartbi的医院BI系统是将后台数据(包括业务系统与经过整合处理后的数据仓库)中蕴含的业务信息与知识,图文并茂、利用数据可视化大屏展现给相关用户,让他们及时获取业务洞察力、敏捷、精准地做出业务决策。让医院领导的决策不再是拍脑袋,而是根据数据的分析结果,用数据说话,科学管理。医院也可根据患者的就医情况,合理调配资源,为患者提供更好的医疗服务!

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