近日，＃不老男神林志颖出车祸＃引起全网的轰动与关注！车祸造成他面部骨折、肱骨粉碎性骨折等伤害。最新消息称，林志颖或将进行脸部3D重建，根据医生的描述，这次面部重建手术只需10个小时就能完成。有网友不禁叹息到，岁月带不走的容颜，却被特斯拉带走了……

能否拯救他神仙颜值？且看人脸3D重建技术如何耍高招了！

众所周知，人脸的任务一般包括人脸检测，人脸身份识别，人脸表情识别等，它们大多采用多 2D RGB人脸（一般包括一些纹理信息）作为输入；3D扫描成像技术的出现与发展，使得人脸相关任务有了一条新的探索之路——3D人脸。

什么是人脸3D重建？

人脸3D重建是建立人脸的三维模型，它相对于二维人脸图像多了一个维度。虽然3D人脸重建技术听起来相对比较陌生，但在电影场景特效、医疗手术、游戏制作等多个领域已得到广泛应用。

人脸3D模型获取方法？

人脸的生理结构和几何形状非常复杂，不像一般的建筑物，无法通过任何的数学曲面模型来拟合。且人脸3D重建对真实的数据集获取成本非常高。

目前获取人脸3D模型的方法主要包括三种：手工建模，仪器采集与基于图像的建模。

手工建模：作为最早期的三维建模手段，目前仍然是应用最广泛的获取方法。

仪器采集：由于手工建模耗时耗力，研发出了一款三维成像仪器。基于结构光（structured light）和激光扫描技术，利用仪器采集的三维模型，精度可达毫米级，是物体的真实三维数据，也正好用来为基于图像的建模方法提供评价数据库。不过因仪器成本较高，应用广泛度较低。

基于图像的建模：通过若干幅二维图像，来恢复图像或场景的三维结构。虽然建模环节多，计算过程复杂，但因现有的图像预处理技术趋于成熟，这项技术的前景未来可期。

人脸3D重建的技术虽然已有几十年的历史研究，但是基于图像的快速高精度三维人脸重建还没有完全落地，仍需要大量的研究和探索！

来源：智能制造网整理