安装的光伏系统越多，在发生日食等天气事件时，其馈电将如何发展的精确预测就越重要。

极端气象事件尤其对网络安全运行构成重大挑战。

德国弗劳恩霍夫能源经济和能源系统技术研究所(IEE) 的研究人员通过开发一种新的预测方法来解决这个问题，该方法很快将在实际条件下进行测试。事实上，10 月 25 日，中欧将出现日偏食，这将显着降低光伏上网电量。到目前为止，这种罕见的极端事件还没有经常被纳入天气预报。

科学家们声称，他们的解决方案能够将专门针对位置和时间的覆盖程度与所有重要的天气预报结合起来。这将使区域和本地光伏发电预测在未来得到最佳调整，误差最小。

虽然日食的影响比云层变化的影响更慢、更小，但它仍然在结果中发挥着重要作用。研究人员表示，挥发性的自我消耗也对光伏系统的馈入曲线产生巨大影响，可以单独预测。

Fraunhofer IEE 使用 2021 年 6 月 10 日在中欧发生的日食数据验证了其结果，分两个步骤：通过基于德国气象服务 DWD 数据的全球辐射地面测量和来自数千个用于外推和预测过程的光伏电站。该模拟还包括来自 Fraunhofer IEE 的天气预报和性能数据。该解决方案还可以作为算法或软件与用户直接集成。

研究人员正在考虑将提议的方法作为进一步加强德国可再生能源电网整合的工具。对于尚未测量的新位置或区域，可以通过使用来自可比较区域和系统的当前测量值进行外推过程。

研究人员称，10 月的日食覆盖度为 25%，其强度将是 2021 年 6 月的两倍。预计提前几天的天气预报将提供有关云密度和日食最终可能产生的影响的信息。

Fraunhofer IEE 的 Rafael Fritz 说，除了对单个光伏园区或整个投资组合（包括自我消费）的馈入已经很好的预测模型外，还可以为避免或减少错误做出重要贡献。