受芯片“断供”事件影响，目前我国芯片市场面临着考验，一时之间芯片供应紧张缺货，各下游企业也在积极寻找合适的替代品以满足当下产品应用需求。据悉，2019年海思芯片占安防全球芯片的70％以上，而在海思产能下降的当下，越来越多的芯片企业开始逐步完成对市面上海思芯片产品的补充。

今年6月，瑞芯微发布了内置NPU、面向IPC的SoC芯片——RV1109。

RV1109作为一款高性能AI视觉处理器，内部集成双核 ARM Cortex－A7 CPU ，每个核心都有一个32KB的I－cache和32KB的D－cache和512KB统一的L2缓存。内置NPU支持INT8／INT16混合运算，计算能力高达1．2TOP。

同时，RV1109完全基于硬件的500万像素ISP（图像信号处理器）和后置处理器，实现了许多通常用于IPC和CVR的算法加速器如HDR、锐化、去霾、鱼眼校正、伽马校正、特征点检测等，并可进行实时处理。

较之于其他通用芯片，RV1109具备更强算力，基于NPU这一专门针对深度卷积神经网络的处理核心，能够在拥有出色视觉算法处理能力的同时，兼具更低的功耗和更高的性价比。在IPC及其他智能视觉应用上均具有较大优势。

AI技术应用于安防监控领域，需要不断突破算力、算法、数据等局限。算力的提升有赖于AI芯片处理能力的提升，而算法的升级需要软硬件结合和开放的算法生态的支持。

随着 AI 技术的发展，IPC 市场也对 IPC 芯片的智能化提出了更高的要求。一颗合格的智能 IPC芯片不仅需要看得清、稳定可靠，还需要集成按照场景优化的NPU。

为推动安防智能化普及，解决当下AI摄像机存在的诸多难题，如图像效果、算法兼容性、功耗、存储、运行速度以及体验效果，小视科技配合RV1109，以算法加持，为当前行业快速发展赋能。

小视科技算法完美适配RV1109

优异的算法能够带来算力上的跃进，改善物理架构，提升芯片物理性能。在安防行业应用中，前端设备往往需要功能更强大的芯片来运行性能更好的算法，用于实时跟踪、面部识别等应用。

小视科技msdk＿face＿rv1109＿beta 算法，可满足市面上大多产品开发需要，能快速推动RV1109芯片应用，加速AI产品落地。其算法性能优异，可实现毫秒级识别，即使在室外逆光、强光等复杂场景下，也可实现有良好的识别效果。

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功能丰富，满足多场景需求

msdk＿face＿rv1109＿beta支持离线人脸识别，其人脸识别精准度可达99．8％，并集成了人脸采集、比对、识别、属性检测、RGB活体、人脸追踪、口罩检测、口罩人脸识别功能等多种功能，可适应更多场景。

如以摄像头输出视频流为例，其进行人脸检测并跟踪每个人脸，通过检测或跟踪框进行五官定位和姿态评分，输出每个人序列中评分最高的图片＋检测框＋关键点，实现人脸抓拍。

小视科技的SDK集成了人脸检测、人脸追踪、活体识别、人脸识别的功能，适用于室内、室外等多种应用场景。在疫情期间，首创基于注意力机制的识别算法，针对佩戴口罩的人脸识别，生产环境运行精度达到99．2％，配合疫情防控在社区、医院、学校、工地、政府机关等多个场景做到了生产落地。

此外，小视科技的SDK还支持红外图像的活体识别和人脸识别。业内首推的红外人脸识别技术不需要补充光源，能够在弱光情况下识别人脸，生产环境运行精度达到98．5％。

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图像检测优化，提升存储率

RV1109具有高性能的外部DRAM（DDR3／DDR3L／DDR4／LPDDR3／LPDDR4），能够维持高要求的内存带宽。但随着百万级千万级摄像头像素发展，视频监控海量的数据对于芯片的算力、存储均提出更高要求。

为进一步提升智能终端识别速度及能力，msdk＿face＿rv1109＿beta通过人脸图像质量检测功能，在人脸注册及摄像头抓取环节中进行图像质量检测，能够自动剔除画面模糊及偏转角过大的人脸图像，大大提高识别效率。

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离线激活，安全级别更高

msdk＿face＿rv1109＿beta支持离线激活，也可以满足安全级别更高、不支持公网接入的场景。用户可自主选择在无网络运行环境下离线激活SDK，保证自身客户的数据隐私。

小视科技在通过近年来的持续研发投入，积累了大量高性能、高复制性的技术能力。其场景覆盖能力以及底层自有技术的持续优化能力，是购买SDK的硬件厂商或是缺少数据能力的AI企业所欠缺的竞争优势。

当前芯片市场变化莫测，小视科技通过算法赋能，为当前众多企业快速发展提供了一个不错选择。