还在为数据可视化图表制作头疼?Smartbi告诉你诀窍在哪

Smartbi大数据 2021-05-26

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873 字丨阅读本文需 2 分钟

当我们面临的数据量越来越大而且呈现指数级增长的时候,又或者当我们越来越重视对数据的运用时,想要更加准确高效的理解数据,我们应该怎么办呢?这时候就要选择数据可视化图表了,它可以帮助我们快速全面的理解数据,从而能够获取更具有价值的信息。那么怎样可以快速掌握制作数据可视化图表这一技能呢?

第一步:学习数据分析

数据分析的最终结果基本都是靠数据可视化图表来呈现,所以,分析数据是第一步。关于如何学习数据分析,网络有很多方法,知乎上面也有推荐一些相关的书籍,需要大家自己找一个完整的系列,然后将其认真看完,才能有所收获。

第二步:掌握数据可视化工具

大家可能首先想到的数据可视化工具可能是Excel,但是Excel在处理的数据量比较大的时候,反应会比较慢,而且很容易崩溃。也可以选择其他更方便简单容易操作的数据可视化工具,比如Smartbi。Smartbi不仅支持Excel静态图形且支持Echarts动态图形。Excel数据可视化(条件格式等)与echarts数据可视化(地图、词云等)强强联手,丰富的动静结合效果清晰而直观地表达出隐藏在数据背后的故事。


第三步:理解图表的类型,选择合适的图表表达方式

不知道有没有自己私下去了解过图表有哪些类型,图表的类型非常丰富,虽然类型丰富,但是需要根据数据之间的关系去选择对应的图表类型,这样才能体现出图表的价值。如果图表的类型不合适,反而会容易造成观看者对数据的理解障碍。

第四步:学习看板的设计原则与技巧,并在实践中不断优化

单张的可视化图表所能表达出来的信息是比较有限的,如果需要应用在商业场景中,就需要将多张图表按照一定的分析目的和叙事逻辑将它们组合在一起,最终形成看板,只有这样才能更好的说明问题,也会更加符合人们的阅读习惯。

第五步:同步搭配其他学习内容

因为制作可视化图表的最终目的是要分享给其他人看,所以尤其看重表述问题,图表做得好但是传达不出任何的有效信息也是没有用的。这里所说的“表述”是指图表摆放的逻辑顺序以及一些必要的标注,如何能表述好呢?推荐大家去看一下《金字塔原理》这本书。在学会简洁明了的表述以后,还需要学习一些关于配色方面的知识,这样会让你的图表看起来更加和谐美观。关于配色这方面知识的学习,推荐大家去看《配色基础原理》。

以上就是思迈特软件Smartbi关于数据可视化图表制作的知识分享,大家想要了解更多关于这方面的知识,可以去官网进行查阅。

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