当我们利用大数据来管理企业时，很多流程制度将会被重新制定，会打破原来的工作模式、工作习惯、协作习惯，而数据化管理下的制度变革范围会更大，原有的习惯被打破，原有的思维被否定，原有的权利被剥夺，这是一个大幅度变革的时代，我们所需要做的只有去适应它。

企业数据化管理体系下，专业分工也会逐渐被打破。原先的很多专业数据分析可以由系统直接替代，比如说财务分析（被金蝶、用友替代），业务分析（被CRM系统替代）。当公司的数据化治理到一定的程度后，所有的常规分析和解读都可以由系统自动化地完成，其完成速度将超越原来最专业的财务经理、最专业的数据分析。

因为系统自己完成的数据分析已经把常规的事情都做了，你所需要做的就是看系统自动生成的报表、图表和数据指标。这些指标的解读已经被程序化设定好了。

例如，设定目标是10亿元，增长率是25％，当系统输出达成目标是11亿元，增长率是33％时，系统甚至可以自动生成相关评测。当企业的资本周转率是3次时，系统会自动告诉企业是否低于预期目标，这些简单的常规化的分析都可以在第一时间完成。

只要系统关闭账单进行核算，短短的几分钟这些分析报告就能呈现在眼前，完完全全地超越企业最优秀的分析师时，很多的分工就需要重新考虑了，企业的人力资源部门也要重新考虑我们招聘人才的标准了。

那些智能完成常规财务分析的人员不再是企业人力资源招聘的对象，企业需要的是能够深刻地理解管理和业务的财务分析人员，能够在常规的财务运行指标之上给我们更多的商业洞察分析的人。

当我们的数据系统本身能够对企业的生产进行排产，对企业的库存进行分析，然后告诉企业的采购人员什么时候该采购什么东西时，公司的专业分工体系就需要进行重新审视。一些常规性的工作都可以由数据系统来完成，我们需要的人才一定是能够提供不同价值的人。一位位企业生产排计划的熟手，可能会因为数据系统而失业，这个时候企业就需要重新考虑公司的专业分工体系和组织架构模式。

数据系统，虽然还达不到智能系统的程度（未来很快就会达到），但已经足以解决大多数管理职能问题。那些只靠常规数据来做管理决策的岗位将会消失，那些只有常规管理知识的人会失去竞争力，企业需要的是那些能够分析数据和预测未来的管理者。随着数据算法的不断创新，很多人工的智能将由机器人替代。人工智能是下一个技术时代，而这个时代的到来时间还会缩短，也许只要十年。

智云通CRM认为，企业数据化管理会改变专业分工，也就会对现有的管理岗位进行重新配置，新的能力需求会产生现有管理者能否满足新的管理需求的新命题。那些感觉到自己的能力可能不适合新岗位需求的将会成为企业大数据变革的阻力。

（来源：智云通CRM）

关键词  智云通CRM  CRM系统  客户管理 企业大数据 数字化转型