在大数据的帮助下，更加个性化的医疗，使用特定患者的数据，包括基因组学的数据，将是医疗保健的未来。个性化的治疗方案将控制花费，并改善生活质量。达到这一目的，至少有3种方法：减少反复试探性的处方，避免药物不良反应，防止不必要的住院治疗。

　　一、优化临床治疗

　　大数据在医疗保健领域究竟可以做什么呢?事实上，对临床资料进行系统分析，可以使治疗方案建立在最好的可用数据基础上，而不是仅仅根据医生的判断。医院床位紧张一直是人们看病就医时经常碰到的问题，如果利用大数据提前预计和分配好床位，那么可以大大减少患者入院的等待时间。如果卫生部门能够跟踪流感患者数量和分布地区，流感的集中爆发就可以被遏制。

　　二、预防疾病更有效

　　大数据在医疗保健方面的另一个典型应用，就是与流感作斗争。季节性流感很容易传播，能快速席卷学校、养老院、企业等人口密集区域。在世界范围内，这种年度流行造成约300万～500万例严重疾病和约25万～50万例死亡。为了牵制流感的传播，减少流行的机会，美国疾病控制中心每星期会公布从各个卫生保健中心送来的70万份流感分析报告，包括病情、治疗及疗效。疾病控制中心会利用这些数据，分析疾病在怎样传播、什么疫苗最有效。世界卫生组织在60多个国家拥有国家流感中心和参考实验室，世界卫生组织会对他们提供的流感数据进行分析，用于跟踪全球流感病毒的移动，给出流行病学的解释，并将实时分析数据以图、表等形式公之于众。

　　三、助力个性化医疗

　　很多情况下，患者用同样的诊疗方案但疗效却不一样。如果能够针对不同的患者采取不同的诊疗方案，或者根据患者的实际情况调整药物剂量，那么可以大大提高疗效和减少副作用。来自临床结果、遗传图谱和组织形态的大数据分析将是个性化医疗的一大动力。随着我们对来自不同来源的数据对比整合，为每个患者量身定制治疗方案也将成为可能。

　　个性化医疗又称精准医疗，是指以个人基因组信息为基础，结合蛋白质组、代谢组等相关内环境信息，为患者量身设计出最佳治疗方案，以期达到治疗效果最大化和副作用最小化的一门定制医疗模式。个性化医疗不是对“症”下药，而是对“人”下药。攻克癌症长期以来都是人们的梦想。现在许多人认识到需要用患者的数据进行个性化的癌症治疗。例如，通过对从实验样品和活组织切片中获取大量的数据进行分析，可以使我们有机会发现与疾病相关的未知因子，并用来当作药物靶点或疾病分子标记，从而为每个患者找到不同的药物及治疗方案。

　　中琛魔方大数据平台表示通过大数据的健康分析，从电子健康档案、保险索赔、药物处方、临床研究、政府报告和实验室结果中挖掘出有价值的信息，可以为医疗保健行业节省数十亿经费，为更多的人提供更好、更便宜的服务。