在任何一家企业的运营管理中，都存在一些重要的环节，其中包括CRM（客户关系管理）运营、市场营销运营、广告优化、产品创新等。这些环节都可以利用数据分析的方法进行优化。企业当前普遍存在的问题是数据质量差、数据少甚至没有数据。

一些具备数据思维的企业，会收集并存储数据，一边提升数据质量，一边做一些数据分析及应用方面的工作。

每一家企业都应该具备“养数据”的意识，集成整合更优质的数据资源，搭建相应的数据平台，在平台上提供各种数据服务（包括决策分析模型、BI可视化、业务分析等）。

很多企业都会建设CRM系统以更好地管理客户、会员、订单及广告促销活动等。在企业里，CRM也被当作企业的核心系统。

通俗来讲，CRM涉及与企业客户相关的数据，包括客户、销售、售后服务相关的信息。CRM的运营也是围绕CRM里沉淀的客户群体展开的，具体包括客户拉新、客户留存、客户流失预警、客户运营。

在现实中，传统的CRM系统是根据业务流程来设计的，其中添加了很多与业务流程管理相关的功能，CRM系统并非从客户的视角设计和规划的，更多是以企业视角来建设的。随着企业对数据分析、AI技术越来越重视，更多的企业考虑将CRM、企业内部数据、企业外部数据、客户相关数据进行整合，再利用AI技术提升客户的服务体验，保持客户的忠诚度，实现客户增长，提高复购率。

为了更好地用这些数据，很多企业还会围绕CRM、AI构建自己的客户数据平台，在这个基础平台之上实现客户智能运营。

AI驱动的CRM可以支撑以下一些应用场景及模型：客户分群、客户流失预警、销售预测、客户产品投放、客户全生命周期价值预测（有些也与客户复购相关）、会员标签体系、客户画像、产品关联推荐等。甚至也有企业利用AI寻找外部销售线索，预测客户的购买可能、复购可能等。

另外，企业还可以通过数据研究产品的市场总量、发现空白区域、分析渠道、研究客户、预测销售量、评估客户价值等，对这些领域的研究已经超出了传统的CRM范畴。

对绝大多数企业来说，传统的CRM具有明显短板，因为其本身是静态的，缺乏和客户的沟通与互动，并且从企业端视角进行建设，与客户不能形成强连接。这种强连接性的缺失，导致传统的CRM不能够持续地拉到更多的新客户，不能让客户更好地留下来并进行交易、转化，更不能持续演变成一个新的生态或业态系统。未来生态式的CRM更适合未来企业的客户运营、传播及转化，生态式的系统应用也更符合当前中国互联网的商业特征。

（来源：智云通CRM）

关键词  智云通CRM  CRM系统  客户管理 企业大数据 数字化转型