（概念图）

　　在自动化或半自动化生产过程中，为了提高成品率，有必要对成品缺陷进行检测。以往的检测方法大多是人工检测，但这种方法受到人员主观因素的限制，容易受到疲劳、注意力不集中等因素的影响，导致检测结果的准确性下降，标准难以统一。因此，可以说视觉缺陷检测系统是实现智能化生产的有效手段，控制精度高，具有高速、高精度、稳定性和可靠性等优点，那么它在纺织行业中该如何应用呢?

　　在纺织工业中，一些大型纺织机器，如日常生产中的大圆圈，由于浪费的发生，导致制造商支出的更大成本。在响应这个问题的基础上，基于AI深度学习面料，一旦发生错误，系统将检测到工业相机和运行器中机器的纬度，系统将发出暂停的指令机器的动作。因此，在纺织工业的应用中，机器目视检测技术的出现有效改善了废布的疼痛点。

　　此外，针对中国布匹，例如使用无纺布、家纺布、帘子布等表面的瑕疵，表面缺陷视觉检测设备也可一一甄别，断经、断纬、破洞、污渍、蚊虫等各类产品缺陷，通过表面视觉检测设备，还可以量化缺陷，对缺陷进行分类，并根据产生的缺陷类型从根本原因进行分析。