人工智能技术不只在国外得到长足发展，在中国，也有不断有企业试水这项前沿科技，并嫁接在企业营销的流水线中。那么，当未来科技遇上互联网传统的商业模式，会产生怎样的火花呢？

　　人类科学技术步伐不断加快，在短短的200多年间，走过了数百万年都没有完成的道路。就拿时下正火的人工智能来说，1956年“人工智能”才第一次作为专业术语被提出，如今，国际技术和市场调研公司Forrester发布报告称，五年后，美国6%的劳动力就会被具备AI和学习功能的所替代。

　　大数据是人工智能的基础。基于大数据产生的用户画像，人工智能可以帮助广告主识别出消费者或者潜在消费者，快速进行分析、决策。而这大数据到底要有多“大”？

　　在2016年的百度世界大会上，百度大脑“秀”了一下“肌肉”，并将开放四大功能。而其中一项，便是用户画像能力，百度宣布已经有接近十亿的用户画像、1000万级细分标签，能够帮助企业更好地了解目标消费者，亦能够为用户提供更贴心、更精准的信息服务。

　　有这样的技术“站台”，百度推广如今仍是最重要的营销投放渠道之一。在易观发布的2016年第二季度《中国互联网广告市场季度监测报告》中，关键字广告占比34.5%，继续高居第一，而在运营商市场收入份额中，百度占比26.9%同样位居第一。

　　可以说，在、图文、社交广告等多种新型广告形式的包围下，百度搜索广告还能有如此客观的市场，离不开背后强大的用户数据基矗在人工智能的赋能之下，这些数据将为更有有效的处理、分析，以达到更为精准的投放效果。

　　可以说，解决了“用户是谁”、“用户在哪”、“用户喜欢什么”这三个问题，营销才能达到预期甚至是超常的效果。

　　交互方式的改变，势必会影响到营销方式的改变。举个例子，PokemonGo火了，背后的AR技术也火了，正是AR交互技术的出现，打破了宠物小精灵与现实世界的“次元壁”，让三次元的人们得以与童年中的二次元进行交互。

　　在国内，百度就与奔驰合作，来了一次“ARShow”。只要用户在手机百度的搜索框内输入“奔驰e级”等关键词，奔驰E-class将会从手机屏幕里缓缓“驶出”，让用户足不出户身临其境地体验奔驰汽车的“操作体验”。

　　除用户画像以外，百度大脑公布的自然语言处理能力，便是这样一项正在革新人与信息交互方式的人工智能技术。自然语言处理的“难度系数”要比语音和图像高好几个等级。语音和图像所需的更多为认知技术，但自然语言理解不仅要具备认知能力，还需要更加近于人类大脑的逻辑推理能力和规划能力等，需要依赖于更为强大的知识图谱。

　　自然语言处理技术的日趋成熟也将给营销带来新的生命力。比如当用户在百度时用语音输入需求时，百度推广可以通过人工智能进行多轮语音互动，不断挖掘用户更深层次、更为潜在的需求，并在大数据的支持下分析出最大几率产生消费的产品，在提供信息索引服务时进行推广。

　　交互方式的改变意味着更多数据的产生，在人工智能辅助下，数据的价值将被更深层次地挖掘。

　　不管在什么平台上、不管是什么样的交互方式，人工智能记录下用户与广告的交互数据并不是什么难事。比如你在广告页面停留时间、更容易与什么形式的广告产生互动、与广告会进行几次点击或者对话、短是否比展示更容易促进转化率……这些数据，可以帮助企业更加了解广告每一次被消费者看到的实际价值，不过这也只是第一步，拥有自主学习的人工智能将在大数据的基础上分析，最终为广告主做出最经济的投放策略。企业可以精准掌握推广成本，在行业中会成为一个重要的差异化优势。

　　在未来，有了人工智能的辅助，企业不用再去依靠毫无生命力的表层数据，对消费市场的反应进行“猜测”，可以根据消费者的偏好和需求，个性化定制独有的广告体验。

　　根据BBC的预测，到2020年，全球AI市场规模将达到1190亿元人民币。人工智能时代的到来将给互联网带来新的生命力，也会给企业营销带来新的契机，消除与消费者之间的黑暗死角。