白领蓝领失业，走投无路的你发现转行到程序员都有很大可能被取代，政府的政策导向决定着这个被AI入侵的社会的走向……我们未来的社会形态有几种可以选？

　　本文作者Ed Sappin，全球创新投资机构Sappin Global Strategies（SGS）的CEO。在这篇文章中，他将以犀利的文笔描绘从现在到20年以后的社会变化和观念改变。

　　如果你也想窥见未来，我想这篇文章不容错过。

　　每天，有关人工智能的新闻铺天盖地而来，伴随着人类喋喋不休地争论：AI是利大于弊还是弊大于利？

　　有一个同样重要的问题却鲜少被人提及，那就是AI将使社会分级更严重，加剧世界上穷人和富人的经济两级分化。

　　显然第二个问题看起来更有意思些。

　　目前，AI的影响力已经辐射至多个领域，将在未来几年取代部分白领与蓝领的工作，取代的速度与规模决定着各国面临的挑战大小。

　　在最近的《纽约时报》专栏中，李开复表示，弱人工智能的威力同样不可小觑。

　　AI不断偷走人类的就业机会，我们要为自己规划更有前瞻性和创造性的职业道路。下面我们将分别从短期（十年内）、中期（10-20年）和长期（20年以上）看看人类职业的发展变化。

　　最先被影响的，还是蓝领。值得注意的是，此阶段高收入者的就业形势不但不会受到负面影响，反而可能会得益于AI。因此，国家的政策还不会有太大的变化。

　　随着无人出租车取代人类司机，让人类出行与停车更安全便捷，AI会接管工厂中越来越多的工作，降低生产成本。蓝领工人的容身之处越来越小，但最专业的岗位还不会被替代。

　　除非政府在早期进行干预调控让AI“软着陆”（比如进行一些专业培训使蓝领不那么容易被取代），那么我们极可能看到加剧的经济两级极化现象。

　　有些工作被取消，但也会带来新的工作岗位，需要依赖广泛的人际关系和AI编程的职位会增加。总体来说，对于教育背景不强大的人来说，这会是一个艰难的时期。

　　到20世纪20年代末，AI必定司空见惯，现在由蓝领在做的工作已变成回忆。此外，卫生保健和金融服务领域的白领也将面临极大的生存压力。

　　当AI可以又快又准地分析X光片，哪还用得到人类呢？能够肯定的是，在这之前白领会感到手头拮据，但距离他们明显感觉到职业巨变还有一段时间。当这种情况发生时，我们可能会看到明显社会的变化。

　　在此阶段，很多白领将会转行到只有人类能胜任的工作上，但这些工作种类非常有限，转行之路不会一帆风顺。

　　这时，低级编程人员也将被会编程的AI取代，很多科技之外的工作，比如律师等职业已经被淘汰，人类将面临更艰难的职业生涯。

　　众说纷纭，莫衷一是。在接下来的20年里，我们很有可能看到和人类一样聪明的AI。AI创造会造福社会，也会成就另一种社会形态。在里面，富人因拥有强AI助力而更幸福，穷人将更困苦。

　　甚至，我们还能见到人类与AI的融合，让人类成为更强大的个体。

　　只有能享受到尖端AI公司资源的少数人有机会体验AI带来的医疗保障、广阔视野和强大力量。这就引发了一个根本性的问题，AI是该由科技巨头掌控还是应该更大众化？

　　网络效应（Network Effects）如同一个省力杠杆把AI的作用最大化，因此，想瓦解亚马逊或百度们力量的想法有些不切实际。

　　无论谁能拥有控制最好的AI科技，都应该保持这种网络效应，否则人类将无法从AI中获益。谷歌和其他公司已经开源了些AI工具，但显然，他们会保留最先进的技术。

　　一些人（比如马斯克等）认为，AI的兴起和壮大意味着国家的税率将会提高，有更多的社会福利基金帮助失业的人。这倒也是不错的想法，虽然人们的收入不高，但至少还有价值。但如果没有发生明显的社会冲突，则这个想法很难实现。

　　另一个选择是让开放共享AI和大数据。这可能会激励白领和蓝领专业人才创新，利用AI创造出中小型企业。

　　不过，这条道路需要强有力的政府支持，需要为这些企业授予更多的权利，而不是对它们强行征税。

　　或者，也可以将最好的AI技术放在政府手上，人们带着激情追求自己所想，同时政府满足他们的基本财富需求。

　　这是科幻小说《星际迷航》中塑造的未来，但也是现实中不成立的，并不是每个人都能接受通过政府的救济生活下去。确实，在这个社会中，金钱本身的概念会被淡化至过时。

　　李开复在最近的一篇文章中也提到，AI的走向取决于政府政策的导向。如果你生活在美国或者中国，那么你很幸运——当谈到AI的崛起时，你的政府有更多选择。最起码，这两个国家有本钱不惧其他国家科技革命的力量。

　　所以，这一切意味着什么？我们是否会逐渐走进一个穷人和富人分化明显的世界？有可能。但是，如果我们诚实、有思想、有远见，还可以找到更多能走的路。

　　的确，AI会持续存在，将会创造出更多正能量的研究成果。科幻小说中描述的消极场景是否发生还是未知数。

　　但是与此同时，AI对我们的社会会产生巨大的影响——所以，最好的解决办法是我们在这些事情发生前，并积极寻找更公平的解决方案。