在产品生产制造的过程中，外观缺陷通常是难以避免的。外观缺陷不仅影响美观，还可能影响工件和最终产品的使用性能。因此，严格把关外观缺陷检测环节是每个生产企业必须重视的。

随着技术的发展，机器视觉检测技术被广泛应用到生产制造的各个环节，外观缺陷检测也不例外。接下来，昊天宸小编为大家介绍机器视觉外观缺陷检测的原理，以及它在各个行业领域的一些常见应用。

机器视觉外观缺陷检测原理

机器视觉检测产品的外观缺陷，利用了光学原理。当光线照射到产品表面时，各种缺陷缺陷会受到周围环境的反射和折射产生不同的结果。例如，当均匀的光垂直入射到产品表面时，如果产品表面没有缺陷，则发射方向不会改变，检测到的光是均匀的。当产品表面出现缺陷时，所发出的光会发生变化，所检测到的图像也会随之变化。

由于缺陷的存在，缺陷周围会发生应力集中和变形，所以在图像中容易观察到。如果遇到透明缺陷（如裂纹、气泡等），光会在缺陷处发生折射，光的强度会大于周围的光，因此在相机目标表面检测到的光会相应增强。如果遇到光吸收型杂质，比如砂粒，那么这个缺陷位置的光会变弱。

总而言之，通过分析摄像机采集到的图像信号的强度和特征，就可以得到相应的缺陷信息。

机器视觉检测技术在外观缺陷检测方面的常见应用

在很多行业的外观缺陷检测环节，我们都能发现机器视觉检测技术在发挥重要的作用，例如：

1、新能源电池的外观缺陷检测，比如极片有无毛刺，极片、叠片、封装包是否存在起皱、压伤夹伤、划痕、凹凸等不良缺陷。

（图片为原创）

2、PCB电路板上的划痕、露铜、脏污、染色不良等缺陷。

3、半导体芯片表面的瑕疵，如划痕、印字倾斜、异物污染、漏芯、封装表面气泡空洞等。

4、五金配件领域，检测螺丝钉、轴承、弹簧等部件是否存在凹坑划伤、字符缺失、缺损、弯曲、脏污、划伤等外观缺陷。

5、检测LCD屏幕表面的缺陷，例如缺损，瑕疵和划痕等。

6、检测印刷品的污点和色差等缺陷。

7、食品包装上的污点、划痕、边缘缺失、裂纹、颜色区分、线状异色、印刷缺损、色差等。

8、电子设备表面的字符识别和字符缺陷检测。

9、造纸行业造纸过程中的缺陷，例如污渍、色斑和杂质的检测。