自从基于人工智能(AI)的技术开始发展以来，可供计算机处理的数据量大幅增加。

当前使用的计算技术通常按顺序处理数据，因此处理海量信息需要很大的功率和时间。因此，必须切换到新的计算方式才能解决此类具有挑战性的问题。

目前，科学家们的目标是通过模仿人脑的机制和结构，设计出能够处理海量数据的高能效神经拟态计算技术和硬件。

在韩国科学技术研究院宣布，由一个研究小组已经有效地创造了结构有机neurofiber晶体管和功能非常像人脑中的神经元，可以用作神经网络。

对可以作为神经元和突触工作的设备的研究是必要的，以便可以以类似于人脑中数据处理的方式处理大量计算。

与之前创建的充当突触或神经元的设备不同，在KIST创建的人工神经纤维晶体管可以模仿突触和神经元的行为。通过将晶体管连接成阵列，可以很容易地形成类似于神经网络的结构。

生物神经元具有可以同时接受多种刺激的纤维状分支，信号传递是由电信号触发的离子迁移介导的。KIST团队使用他们在2019年构建的纤维晶体管创建了上述人工神经纤维。

他们构建了记忆晶体管，可以记住所施加的电信号的强度，类似于突触，并在接收来自神经纤维晶体管的电刺激后，通过半导体通道和绝缘体内部的离子之间的氧化还原反应来传达它们。这些人工神经纤维还模仿了神经元的信号求和能力。

科学家们使用人工神经纤维制作了一个包含100个突触的人工神经网络系统，并通过语音识别试验证实了该设备的稳定性。在用语音数据训练后，所提出的神经网络被证明可以实现88.9%的识别准确率。

该研究得到了科学和信息通信技术部的支持，并作为KIST和韩国职业中期研究员计划的国家研究基金会机构研究计划的一部分进行。该研究论文已发表在最新一期的《先进材料》上。