今日（10月8日），前微软副总裁、微软全球卓越工程师姚麒（Steven Yao）宣布加入小冰公司，就任小冰公司首席技术官。据媒体报道称，姚麒将带领小冰技术团队，以自然语言处理为基础，推动完备迭代的人工智能小冰框架发展，扩大小冰在开放域·对话式人工智能、多模态交互、超级自然语音、人工智能内容生成、AI beings多样性等方面的领先优势。
公开资料显示，姚麒是自然语言处理、机器学习、深度对话、用户行为预测等领域的顶尖技术专家。他于1997年加入微软，先后负责MSN搜索、必应核心搜索、内容推荐算法、深度学习平台、事件预测算法和系统的研发和团队管理等工作。其中，2015年到2016年期间，姚麒带领研发团队，开发了第四代和第五代小冰。

从技术上看，智慧芽最新数据显示，姚麒在微软供职期间作为发明人参与研发的专利申请共2件，分别是授权发明专利“Generic proxy for representing search engine partner代表搜索引擎合作伙伴的通用代理”和发明专利”Ranking model adaptation for searching排名模型适应搜索”。这两件专利分别于2002年和2008年提交申请，涉及的技术领域主要为搜索引擎。

虽然姚麒在微软长期处于技术团队的核心地位，但微软未必会在其参与的每一项技术提交专利申请时，都将姚麒作为发明人登记在文件上。因此，上述专利数据主要与该公司内部的决策相关。

值得注意的是，虽然姚麒在微软供职期间作为发明人只登记了两件专利，但是其中一件专利“排名模型适应搜索“（公开号：US20090276414A1）被引用次数超过90次，Facebook、三星、阿里巴巴等知名企业均在自身的专利说明书中引用过该件专利。

图1：专利被引用次数

此件专利的摘要显示，搜索引擎（例如，用于因特网）提供的搜索结果通过解决某些域的人类标记的训练数据的有限可用性（例如，除了英语之外的语言，在某些日期范围内，对应于超过一定长度的查询等）。更具体地，基于域外数据调整针对域内数据训练的排名模型，其中可获得少量人类标记的训练数据（例如，查询/ URL对）（例如，除英语之外的语言），其中可获得大量人类标记的训练数据（例如，查询/ URL对）（例如，英语）。因此，即使在域内数据（例如，非英语）的上下文中使用所得到的适应的域内排序模型来提供搜索结果，搜索结果也会得到改善，因为它们受到丰富的影响，尽管-domain，人类标记的训练数据。

图2：上述专利的附图（部分）

（备注：智慧芽全球专利数据库收录数据包括126个国家/地区中已经公开的专利，一般来说，专利从申请到公开可查询，需要4到18个月）