灰度匹配，通过计算与模板的灰度分布相似度在图像中寻找目标。

通过鼠标操作 ROI 选定模板，进入【高级参数】设置匹配角度范围，最小相似度分数，并可修改模板。

通过图像方法主处理下拉框选择 灰度匹配

【鼠标操作】通过鼠标改变 ROI 的大小，并拖放至适当的位置作为学习的模板。

【方法学习】保存该方法及模板。

【个数】希望寻找的目标数量

【分数】目标与模板间的相似度分数

【比例容差】目标与模板间的大小比例变化

【角度基准】目标在图像中的旋转角度

【角度容差】在＜角度基准＞基础上的寻找角度范围

【匹配位置】分数最大，最左边的，最右边的，最上边的，最下边的

           当图像中存在多个目标时，可选择返回其中符合位置的一个。

【相关模式】Standard、Gain Normalized、Offset Normalized 及 Normalized

      Standard：目标区域与模板间直接的相关度计算

           Gain Normalized：针对图像产生对比度变化，先进行增益归一化后再进行相关度计算

           Offset Normalized：针对光照引起的明暗变化，先进行像素值整体偏移归一化后再进行相

关度计算

           Normalized：考虑 Gain 和 Offset 变化的归一化相关度计算方式

【模板修改】弹出模板修改框对模板进行修改

模板修改

如模板存在干扰区域，可通过鼠标操作进行模板修改。

如下图，算法将不再考虑被涂的红色区域像素。

函数取值

执行 SY＿IP＿ImgProc（）进行处理后，返回 ImgProcResult 结构体。其中 X、Y 为目标的坐标，

MatchScore 为匹配分数，MatchAngle 为目标的角度，MatchScale 为目标的缩放比例。

另外，针对匹配多目标的应用，在高级参数设置寻找目标个数后。通过执行 SY＿IP＿Match＿MultiPos（）

可实现多目标结果返回。

其中可通过访问列表取得多目标结果：

list        

其中 MatchPos 结构体如下：