“生姜泡脚”“玉米须煮水”“保温杯里泡枸杞”，说起来你可能不信，这些养生窍门已经不是中老年人的专利，新一代年轻人渐渐成为养生消费主力军。左右拿着保温杯，右手举着高脚杯，“养生”产品在年轻人中越来越火热。

单就养生行为，年轻一代显然没有局限于上一代的而思维，酵素、胶原蛋白、抗糖丸等口服美容保健品在90后、95后群体中颇受推崇。可是补充营养不能乱补，如何均衡搭配营养补充剂，很多人并不清楚。

在海外，不少国家有大量注册营养师指导人们健康饮食，而在中国营养师还是个冷门行业。卫生部、科技部和国家统计局联合发布的调查报告显示，我国居民营养与健康状况不容乐观。与膳食相关的高血压、糖尿病、高血脂等慢性病发病率逐年上升，患者年龄日趋年轻化。我国13亿人口，只有5000名营养师，并且基本分布在医院里面，按照发达国家标准，我国至少还要400万高技能营养师填补缺口。

真人营养师不足，AI 营养师来补，近几年来，搜狗、lemonbox、见道科技等公司都因地制宜开展AI 营养师业务。通过人工智能算法，综合用户信息，给出特定的膳食营养方案与营养补充剂方案，旨在通过人工智能让人们吃的更健康！

搜狗 AI 营养师成色如何？

众所周知，搜狗主要业务是搜索，搜狗开发的AI 营养师，其核心理念也跟搜索有关系。搜狗搜索大数据显示，每天有320万人次通过搜索引擎查询膳食健康问题。比如“孕妇应该有哪些忌口”“痛风病人哪些不能吃”，诸如此类问题总是有人去搜索引擎上找寻答案。

然而，搜索引擎上得到的结果良莠不齐，个别搜索引擎还会引导用户前往莆田系医院接受治疗。于是，搜狗就结合中国营养协会的权威指导，定制出一个拟真的AI 营养师。打开搜狗搜索APP，小黑输入“AI 营养师”几个字，页面上自动弹出搜狗AI 营养师入口。

进入其中，小黑看到一位穿着白大褂的中年男士，对着小黑说了一串话，表明他可以根据个人情况，给出科学的饮食建议，帮助小黑吃的更健康。在对话入口，可以手动输入或语音输入需求，AI 营养师会自动给出建议。

小黑看到推荐问题中有“减肥能吃西瓜吗？”“牛肉的脂肪含量？”“胃炎能吃什么？”等问题，于是选中胃炎相关问题。AI 营养师随即读出一段话，意思是给小黑定制了一份专属饮食报告。其中包括宜食推荐、慎食提醒，建议小黑多吃含蛋白质与维生素B12DE 畜禽肉、鱼类等，注意补充维生素C 与叶酸。

从这份报告中，小黑发现搜狗AI 营养师确实比较专业，给出的建议也比较中肯。只是，此类答案似乎与用户自身并有太大关联性。所有患有胃炎的病人全部一个答案，AI 营养师并没有询问更多用户信息，也没有给出定制版饮食方案。搜狗 AI 营养师与其说是一个人工智能高科技产品，还不如说是一个会说话的膳食百科全书。

在随后的体验中，搜狗AI 营养师也在不断验证小黑的论断。譬如小黑问AI 营养师：“我最近肠胃不好，该如何吃饭？”AI 营养师立即回答称：“关于胃部不适的饮食知识库正在扩充中。”

再比如，小黑问AI 营养师，“自己维生素该怎么吃？”得到的依然是否定答案。AI营养师反而提醒小黑问营养相关的问题，比如“健身吃什么？”

客观地说，搜狗AI 营养师遇到普适应问题确实能够给出较为权威的答案。理论上说，搜狗AI营养师与国内多位营养学专家共同合作，梳理了包括母婴、老年、亚健康等18种不同人群的人群库、超过1800种食材营养素的食材库、超过2000种疾病饮食建议的疾病库。

不过将这些人群库对应到具体问题中，搜狗AI 营养师做的并不好。换句话说，它还不够智能、不够人性化。普通人与AI 营养师对话，多半不会说出专业性词汇，给出的都是症状与要求，而AI 营养师只会古板的回答特定问题，稍微转换下思路就难以应答。

真人营养师，在给出建议时，一般先通过多轮交互问答，精准理解用户的需求，充分掌握用户的基本情况，再结合自身所学给出个性化建议。搜狗 AI 营养师知识库确实建立了，但是问答逻辑不健全、识别能力差，无法提供真人营养师所提供的精准建议。

在小黑看来，搜狗AI 营养师过分注重 AI 的形，而内在推理逻辑并不健全。若是想要替代真人营养师，给不同用户精准的个性化建议，内在逻辑算法还有很长一段路要走。

AI 的另类用法，定制化营养补剂

按照百科上的定义，营养师从事公众膳食营养状况的评价与指导、营养与食品知识传播。理论上说，营养师需要掌握膳食疗养法、生物、化学、生理学、营养学等方面知识。然而在现实生活中，大家只会关心如何搭配饮食，或者更简单点，如何吃得更健康。

专业营养师一般会询问客户的生活习惯、饮食习惯、身体状况等信息，综合给出合适的营养搭配方案。而有些创业公司抓住这些要素，定制出一份用户健康问卷，包含数十种细节信息，再根据一定的比例，生成专属个人健康报告与营养补剂配方。

小黑的朋友X 女士，就曾跟小黑说过她在使用一款名为LemonBox的小程序，可以找到身体所需的营养成分。在她的推荐下，小黑半信半疑打开了这款软件。说实话，小黑对此类软件比较排斥，本能的反感。

不过，LemonBox 问卷调查确实做得比较好。据介绍，它使用了美国注册营养师团队设计的膳食频率问卷法（FFQs）。在填写完姓名、年龄、身高、体重等基本信息之后，直接让小黑选择营养目标，包括皮肤、情绪压力、脑力、头发、免疫力、眼睛等选项。

从上述选项中，确实可以看出出题者较为用心，皮肤问题女性群体向来关心，头发问题长时间困扰广大中年男性，而骨骼、心脏问题一直是老年人最为关心的话题。通过选定不同的营养目标，可以精准的推荐营养补剂。

填完营养目标才是问卷的一半，接下来还有生活习惯与身体状况两大部分。

生活习惯包括饮食习惯，比如蔬菜、谷物、肉类、海鱼、鸡蛋、动物血液、益生菌等食品摄入频率，运动频率、饮酒频率、吸烟频率、排便频率，以及最近注意力、消化系统、情绪、压力、熬夜加班情况。

身体状况包括乳糖不耐症、牙龈出血、口腔溃疡等。填完之后，小黑确实感受到问卷的细致程度，好多小黑平时不注意的细节，问卷上都有提到。

填写完毕之后，系统直接生成评估报告，并推荐4种补充剂。根据熬夜、乏力、口腔溃疡等症状，推荐小黑服用维生素B族；根据小黑经常牙龈出血，饮食习惯为偏肉食，给出维生素C；根据熬夜与改善肠道需求，推荐小黑服用益生菌；根据小黑几乎不吃海鱼，给出Omega－3，旨在降血脂，保护心脏、大脑与眼睛。

看完推荐营养补剂，虽然小黑并不准备在LemonBox 购买，但是觉得确实有点道理，至少每一种补剂都有据可循，并不是胡乱给建议。整个体验过程下来，唯一的遗憾在于并没有看到有人工智能的影子，营养补剂推荐源自于问卷调查，将问卷结果与补剂功效一一对应即可，并没有发现有太多科技含量。

当然，LemonBox 创始人声称未来将加入DNA 报告、体检报告、运动手环的数据等内容，用以提高咨询定制的精准度。不过，就目前而言，小黑并没有看到这些功能。目前能看到的依然是基于问卷调查的营养补剂推荐，虽然效果不过，但那不是人工智能。

正在小黑感叹的LemonBox人工智能元素缺失之时，接下来测试的见道科技让小黑更加失望。这家号称见智能科技，探健康之道的公司，科技含量比LemonBox还要低。在系统内部测试中，小黑才填完基础数据就无法继续填写，在选择“健康状况”时直接卡住，无法选择也无法后退，无奈中只能退出。重新尝试数次依然如此，可见它的问卷系统维护状况之差。

生动活泼的搜狗AI 营养师，定制化营养补剂的LemonBox，还有号称可以个人化精准健康协助的见道科技，三家公司的AI 营养师都有些名不副实。见道科技完全没有，搜狗古板僵化，LemonBox智能化程度低。总的来说还算LemonBox比较实用，至少它还能为用户提供有效推荐。

自从中国进入全面小康社会，吃得好就取代吃得饱成为人们更加关心的事。AI 营养师目前还不成熟，但是它代表的思想理念却不会落伍。随着人们健康意识逐步增强，定制化AI 营养师肯定大有可为！