如何才能成为一名专业的计算机视觉工程师呢，尤其是相对于过去，进入机器学习行业的步骤和策略在短时间内发生了巨大的变化。

人工智能以创新的速度前进

你可能不会对ML行业不断变化的本质感到惊讶，因为你很清楚人工智能是以创新的速度发展的。对于大多数ML从业者来说，在2020年获得职位所用的方法，在2021年可能不一定起作用。我们都需要适应。本文将介绍八种你可以探索和使用的方法，现在就开始你成为一名计算机视觉工程师的道路。

大规模在线开放课程（MOOC）MOOC海报，2013年4月4日，由Mathieu Plourde在Flickr上授权CC－by制作，探讨了“大规模开放在线课程”即MOOC的含义MOOCs是2008年推出的一种现代学习工具，目前是数据科学家和机器学习从业者获得领域专业知识的首选方法，通常伴随着公认的认证和证书。在大多数情况下，mooc要比通过学术机构和大学学习的传统方法便宜得多。通过折扣项目为学生提供经济支持的mooc课程并不少见。mooc相对于学术机构的另一个优势是，它可以灵活地在适合自己的时间参加课程、在线课程和考试，而不是采用紧凑的时间表结构和设置考试时间分配。“教育并不是要放羊。教育就是帮助每个学生成功。”——Andrew Ng互联网上有大量与计算机视觉相关的mooc课程；你可能面临的主要障碍是选择适合你的在线课程。建议在开始阶段就观察求职者的技能和技术要求，然后再选择合适的在线课程。有很多mooc课程，但在搜索时，要考虑以下因素：工作相关性、技术需求、时间长度、课程回顾和成本。mooc不仅仅针对初学者，经验丰富的ML从业者和深度学习工程师在特定的计算机视觉相关主题上也会学习中级和高级mooc，以提高技能或获得领域专业知识。2021年，速度、适用性和实用性是ML从业者关注的重点。为了从一个机器学习的学生过渡到一个专业人士，选择mooc来关注ML的实践方面而不是大学里教授的理论内容可以节省时间和成本。请注意，在大学攻读高级学位有好处，在做出职业生涯决定之前，你应该进行自己的深入研究。