科廷大学的研究人员开发了一种新系统，该系统将使用先进的机器学习工具帮助识别西澳大利亚州未发现的矿藏。

作为与西澳大利亚地质调查局合作的研究项目的一部分，将对全州收集的地球化学数据进行分析，以揭示用标准方法无法看到的大数据模式。

来自科廷大学石油和天然气创新中心以及地球与行星科学学院的首席研究员 Vladimir Puzyrev 博士表示，研究人员正在使用一种称为深度学习的机器学习技术来帮助扩大西澳大利亚的矿产勘探。

“深度学习方法正在彻底改变数据分析的格局，因为它们在各种任务中实现了前所未有的性能水平，显着减少了更传统的探索方法中存在的体力劳动和主观性，”Puzyrev 博士说。

“该研究项目的最终目的是通过使用深度学习方法分析大地球化学数据，帮助识别西澳大利亚的新矿床。”

研究人员正在分析西澳大利亚州矿产勘探数据库 WAMEX 的地质调查局，该数据库记录了该州多年来的勘探项目活动。

西澳大利亚地质调查局项目负责人兼高级地质学家 Paul Duuring 博士说，WAMEX 数据库包含超过 5000 万个样本。

对此类大数据进行手动质量控制存在时间和成本挑战，因此该项目是向现有数字地球化学数据集增值的重要一步。

改进的数据库为西澳大利亚的矿产勘探部门开辟了新的可能性。该项目还提供了其他潜在应用，包括确定用于处理样品的最具成本效益和创新的地球化学数据分析方法。

这个研究项目也为未来的研究开辟了潜在的新途径，这也将有利于该州的矿产勘探部门。