AI硬件开启“量贩”时代,国内市场进入淘汰赛,如何建立业内新生态?

人工智源库 2021-11-12

智能硬件人工智能智能时代

5046 字丨阅读本文需 12 分钟

随着双11全球购物节落下帷幕,根据天猫、京东双平台相关数据,双11期间科大讯飞销售额同比增长76%,AI办公赛道连续3年多产品蝉联冠军,AI学习硬件销售额同比增幅更是高达300%。

在AI办公赛道,讯飞智能办公本系列、讯飞智能录音笔系列、讯飞智能鼠标系列成功夺得京东、天猫双平台销冠。讯飞翻译机系列产品更是连续五年斩获京东、天猫双平台翻译机品类销售冠军。

在AI学习赛道,讯飞AI学习机、讯飞翻译笔等产品同样大受欢迎。特别是,随着新产品的不断推出,AI学习硬件成功实现了跨越式增长。

特别是在“平台+赛道”发展战略出台后,科大讯飞更是接连推出了覆盖多个行业的智能产品及服务。尤其是AI学习机、翻译笔、翻译机、智能录音笔等产品,凭借便捷的功能和领先行业的黑科技,收获了众多科技粉的拥趸。

众所周知,作为有着深厚技术基因的人工智能公司,科大讯飞在技术研发和储备方面一直拥有着自己的专业优势,并先后获得了众多颇具含金量的奖项。

一、AI硬件开启“量贩”时代

2020 年我们经历了很多事情,而这些经历正在深刻影响到众多科技市场,甚至作用于 AI产业的底层规律。

例如说,疫情中 AI 抗疫的身影让这门技术成为社会明星;更多宅在家里的闲暇时间让我们更喜欢琢磨硬件和产品;对家人的惦念,让我们更需要远程视频通话;与孩子在一起久了,反而让我们更在意童年的智能陪伴和智慧教育。而这些需求共同指向同一个方向,那就是对话式 AI 硬件在家庭中的作用。

一系列影响下,用户对智能硬件的心理接受度和市场期许正在抵达新的周期。一系列 AI 产品的供应链更迭下,可以看到超黏合特征的智能硬件周期正在打开。这个周期中,智能硬件的供需特征都在发生深刻变化,而市场的渗透呈现加速态。到了 4 月,一些国内智能音箱头部厂商,加速呈现这一特征,比较典型的就是小度在业界率先开启的 AI 购物节模式。这一模式指向的,是 AI 硬件进入新的商业周期,通过全新玩法与普惠方案,同消费市场建立联系。

分析小度在 AI 购物节的本质,可以清晰感知到智能硬件超黏合周期中呈现出了供需体系的三大变化。从产品、市场接受度和商业形态的变更逻辑交织下,小度正在成为业界首个“AI 量贩者”。

1、容器已变:智能屏打开的 AI 产品重定义

AI 购物节中最明显的产业变革符号,在于小度的智能屏系列产品获得了广泛的认可和支持。这背后的逻辑变革点在于,智能屏的产品创新与用户在智能硬件新周期中的广义需求产生了完备对接。无论是远程视讯需求还是家庭教育、陪伴、内容需求,都需要有屏幕的智能硬件设备形态作为基础。

从推出带屏音箱到升级智能屏,新的产品模式让小度助手成为了全球增速最快的智能硬件体系。背后的原因在于,屏幕加智能语音交互的模式,带给了用户众多实际使用价值,而这些价值又是以往智能手机、平板和智能音箱体系无法覆盖的。比如说在刚刚推出的小度智能屏 Air 当中,我们可以看到一系列产品能力和用户需求深度契合。

例如小度 Air 的 5 分钟定制专属语音能力,让家长可以快速合成自己的专属声音,然后给孩子讲故事,陪伴孩子入睡。在复产复工期间,家长需要开始工作,但幼儿园、小学却没有开学,这一功能可以说是填补了关键需求。此外小度 Air 的儿童模式不仅可以对内容进行健康过滤,还可以设置先学后玩,观看时长、观看距离、家长人脸解锁等,充分保障了孩子的学习健康。

在尽量居家隔离的日子里,远程视讯成为了众多儿女与父母交流问候的唯一方式。而小度 Air 可以通过语音轻松完成连线,让老人、孩子都能都轻松学习使用,随时随地保持联系家人。其独有的儿童与宠物的看护模式,对孩子或宠物进行智能识别后,可以将各种状况随时发送到手机中,给生活以智能保障。

除此之外,小度 Air 还可以用智能语音操控全屋家电。小度助手支持超过 1.1 亿的智能设备及 1.8 亿的智能投屏电视,可以语音遥控 400+家电。同时小度助手还融合了海量内容,接入了爱奇艺、腾讯、好看视频等多家优质平台,并且拥有超过 3600 个技能,让用户享受丰富的 AI 生态。这一系列核心功能,配合对话式 AI 技术本身快速演进的能力轨迹,以及技能、内容生态的繁荣,小度智能屏重新定义了 AI 产品的价值边界。

这是 AI 硬件供给侧近几年发生的最清晰的现象级变化,它让 AI 硬件成为家庭核心需求的全新容器。而新发布的智能屏 Air 等产品则以高性价比模式加速了市场渗透能力,为智能硬件商业周期的整体变化提供了加速动能。

2、接受度迭代:用 AI 的那颗心也已成熟

另一条轨迹上看,国人对 AI 硬件以及对话式 AI 交互模式的接受度在不断成熟。市场对产品的预期、评价和购买欲望都相对进入了成熟稳定阶段。AI 正在这一周期中完成从猎奇产品向家庭智能中枢的转变,智能硬件的实用性、技术能力差异,以及生态繁荣构筑了完整的用户评价体系。

这条线索中,小度正不断升级为“国民级智能硬件”。比如 2019 年春节,小度在家 1S 随央视春晚红包让更多人熟知;小度品牌赞助《向往的生活》,让小度的功能和使用方式获得了广泛传播。随着小度智能屏的出货量不断拉升,小度产品也成为了科技年货、在线抽奖、企业奖励等市场领域的新宠。

根据 Strategy Analytics 行业报告,亚马逊、谷歌 2019 年市场份额较 2018 年呈下降趋势。而中国智能硬件厂商,则以小度为代表在 2019 年完成了逆势上涨。其中小度 2019 全年出货量 1900 万台,以绝对优势拿到全国第一。根据 Canalys 发布的市场数据报告,2019 年全球智能音箱出货量增长 60%,小度以 384%的惊人增长率领跑全球。

进入 2020 年,疫情让人们产生了更开放包容的科技产品接受度,开始普遍重新审视自身与智能技术的关系。这层背景下,加速了小度产品的全民普及,继而可以看到业界首个 AI 购物节正式到来。

3、购物节到来:AI 市场渗透方式的集中突破

进入 4 月,在产品迭代和用户认可度激增两条轨迹下,小度的选择是进一步增加商业压强,进一步推动智能硬件进入普惠周期。于是我们见到了业界以 AI 为主题的硬件购物节。

AI 购物节的本质,可以理解为小度对自身产品价值的自信,融合于用户接受周期的心理特征。当扩大的智能容器遇到迭代的用户之心,一个个人、家庭、教育需求与 AI 技术的超黏合周期正在驶来。而这个周期需要一个更高效、更具说服力的点火器。

购物节中,小度采取了极具说服力、贴近市场普及化需求的商业触达方式。比如开启惊人的“以旧换新”,开新品上市 0 元换购行业先河。这是国内智能硬件行业首次大规模以旧换新动作,旧音箱 0 成本升级为智能屏,帮助存量用户进入小度智能屏带来的产品升级红利中,真正体会 AI 技术带来的智能生活魅力。以旧换新活动,有力激活了智能音箱存量市场,利用无屏升级有屏的红利窗口期,革新家用电子消费品生态,加速开启全民智能屏周期。

另一方面,在 AI 购物节期间,小度还发起智能屏 Air 新品免费试用活动,通过资格审核并成功提交订单的家庭可免费试用 30 天。可见小度对智能屏产品有着高度自信,敢于挑战免费试用。这让用户不仅可以无任何负担体会到智能的价值,同时也增强了对小度助手整体品牌的信任。

除此之外,“小度 AI 购物节”还有着多样的线上线下多平台大促,以及促销玩法。用户可以在小度商城外,京东、天猫、苏宁、国美等线上线下全渠道参与。而在小度 AI 购物节中,用户还可以发现小度智能灯泡、小度智能按钮、小度智能红外遥控等智能硬件,还有其他家电品牌的联合入驻,带来名副其实的全民 AI 狂欢。

以旧换新、免费试用两大商业集中突破模型,搭配新品上市、线上线下多平台大促构成的规模空前活动阵容,让 AI 真正走向了“高需求、高供给、高效率”的量贩模式。抓住了智能硬件从科技爱好者阵营,向全民化普及的关键战略契机,对智能硬件消费结构进行了大力度升级。

这种模式,必须结合到广义智能硬件市场背景中进行理解,新的技术产品供给,遇上了新的用户需求和用户期许,AI 购物节只是战略启动器中的一环,标志着 AI 全民化时代的序幕拉开。

二、无芯片、不AI

目前我国的AI芯片企业发展得如何、我国AI本土化、国产化替代方面软硬件还存在那些挑战、目前制约AI芯片发展最主要的瓶颈在哪里,今天我们就来一起来探讨,总结归纳一下这个话题。

1、全球AI市场现状

目前在AI硬件方面,根据应用领域的不同,可以将AI芯片大致分为三类:云端AI芯片、边缘/终端AI芯片及新型AI芯片。

在云端目前普遍采用 “CPU+加速芯片”的异构模式,整个市场基本处于“一超多强”情况,英伟达的GPU+CUDA平台是目前最为成熟的AI训练方案,因FPGA支持大规模并行且推理延时低,具有可变精度等特点,在云端推理领域也占有一席之地, FPGA市场主要还是以AMD及Intel/Xilinx为主。

眼下专注于神经网络的张量处理器如说谷歌TPU部署,由于高效能表现,也越来越受到关注。不过总体而言云端芯片市场,英伟达是现阶段绝对的老大,全球市占有率达60%-70%左右,在AI训练市场占据约95%以上份额。我们熟悉的亚马逊AWS、阿里云、腾讯云都在使用以英伟达为主的GPU产品来提供云端深度学习算法训练服务。

边缘设备市场情况就相对乐观很多,鉴于边缘芯片的特点,市场处于百家争鸣状态,在边缘计算领域中智能手机、自动驾驶、智能安防、智能家居及机器人是最为重要的几个应用。与云端AI芯片不同,边、端AI芯片更注重推理计算的能力且能耗和成本的要求也更高。在实际应用中云端和边缘设备通常是相互配合,随着边缘能力的不断增强,越来越多的专项工作负载会逐渐由边、端设备执行,从过去通用计算芯片解决所有问题,到现在异构计算单元在到未来各种专用AI芯片是一个清晰的方向,这将是国产芯片公司一个巨大的机遇。

新型人工智能芯片包括神经形态芯片、近内存计算芯片、存内计算芯片等目前仍在探索研发阶段,总体而言我国AI芯片发展非常给力,具有明显的市场优势,特别是智能交通、智能机器人等垂直领域的投资非常密集。一方面华为、百度、阿里等企业已经逐渐成为我国AI技术投入的主力军,成为产业的落地和技术迭代的最主要推手。另一方面我国在人工智能领域快速崛起的优秀企业数量这几年迎来井喷式的爆发,包括已经完成C轮的寒武纪、依图、地平线企业等。AI开源社区的贡献度也仅次于美国是第二大贡献国。

三、中国AI芯片的挑战

机遇与挑战并存,目前我国AI芯片主要面临的四点挑战:

1、如何建立自己的AI生态,英伟达公司之所以强大并不是因为技术绝对领先,主要还是在于平台和生态“组合拳”,不论是全链路软件栈(编译器、工具包、函数库),还是AI框架,英伟达公司都牢牢掌握了话语权。生态一旦形成重点反而不是性能和价格,希望云服务商改变多年来开放的习惯,这是最困难的,生态无形的垄断也是最最最关键的。华为晟腾其实也是希望往生态方向,整个MindStudio已经搭建得非常好,基础软件也较完善,硬件封锁和困难确实产生了很大的影响。眼下最重要的是不能让英伟达公司成功收购ARM,一旦英伟达公司成功收购ARM,对于AI边、端的现实压力将快速显现。

2、强设计弱制造,是我们芯片行业普遍存在的,我国AI芯片设计能力已经接近世界第一梯队的水平,由于我国芯片长期代工模式导致了AI芯片产业存在设计能力与制造严重不匹配。比如我之前提到的芯片设计上游EDA软件,对一些国外工具链相对比较依赖。

3、我国目前很多初创AI企业在很多垂直领域应用场景上取得了不少突破,但很多公司的算法和软件依旧过度依赖开源社区及依赖深度学习开源框架,自主程度依然存在很大不足,未来如果想要进一步取得突破,算法库与开源框架捆绑太深入不是好事情。

4、我国AI芯片领域的专业人才还是相对缺乏,芯片硬件领域的人才实际上非常注重经验和长期培养,芯片之所以难是环节和工序太多了,培养一名成熟的芯片工程师起码需要5年以上的工作经验。我国的AI芯片公司,如燧原科技团队是从AMD出来,云天励飞的老板是飞思卡尔出来的,包括我们国内大多AI公司的主要团队,都是从AMD、英伟达等大厂出来的,之后如何形成内发的人才培养机制、自主发展的持续动力,也是目前的一大考验。

四、中国AI芯片的优势

首先第一个优势,我认为是数据主导权的优势,虽然目前AI硬件厂商确实在上游拥有AI算力和研发的主导权,但是我们始终要知道,所谓AI毕竟是需要落地的,数据也是需要训练的,场景也是有定制化需求的,我一直认为未来各大科技企业不管是谷歌、微软还是阿里、腾讯、字节,慢慢开始利用前端数据主导权优势,进行自研芯片的路线可能是未来几年的大趋势。

通用GPU芯片在构建大型数据中心时在能耗、性能方面没有任何优势,但随着近几年超级数据中心的投建,采购大量英伟达加速卡、支付未来不断高涨的电费和运营成本实际上比投入芯片自研成本更高。将自己数据中心硬件完全依托于一家美国公司,这对于一家大型科技企业在供应链风险上也是必须考虑的事情,而断供的风险、损失往往是无法承担的。

百度发布的昆仑、腾讯投资的燧原科技、第二代云燧T20、T21的发布让我们看到了国产训练产品的希望。字节在今年年初投资的摩尔线程我们大家可以关注一下,不管经济角度还是从未来数据,到硬件、到训练一站式的趋势。我个人认为我们的几大科技巨头是能够利用好手头上的优势,一起抓住这个机会的。

其次我国拥有全世界最完整的产业链,未来AI在不同市场,不同行业的场景落地,基础产业的基础再造对AI边缘计算的发展是非常有利的,消费市场的多样度,如安防中AI摄像头的数量已经呈现出爆发式的增长了。如智能家居中制造业的物联网设备,预计未来几年也会有比较大的潜力。引导这些龙头企业采用国产化的AI产品对我国人工智能软硬件的壮大是非常有利的条件。

最后虽然AI产业确实遇到真正的瓶颈,从早期的迷信AI算法,到对神经网络的执念,到对算力的狂欢,我们发现芯片的发展确实已经逼近了物理极限,未来AI芯片也不可能一直向着大能耗堆硬件的方向发展一直发展,如何寻找新的范式,新的算法、新的理论、新的框架、是未来几年是AI发展一个新的机遇期和冷静期。不得不说,也是我们的一个机遇。

我国AI芯片产业目前面临的挑战和优势,我相信只要我们持续注重基础研究,注重人才培养,随着我们这几年半导体制造的慢慢崛起,我们在AI领域是可以建立自己的一套新生态。

来源:电脑报,与非网,白呀白Talk

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