openGauss向量化引擎--hash join
openGauss向量化引擎--hash join传统的行执行器采用一次一个元组的执行模式,执行过程中CPU大部分时间没有用了处理数据,都用在了遍历执行树等操作,导致CPU的有...
openGauss向量化引擎--hash join传统的行执行器采用一次一个元组的执行模式,执行过程中CPU大部分时间没有用了处理数据,都用在了遍历执行树等操作,导致CPU的有...
ADB PG基于开源项目Greenplum构建,在单机PostgreSQL的基础上进行扩展,将多个PG服务同时启动在单个或多个服务器上并组成集群,以分布式的形式提供数据库服务。作者 | 宇毅...
多数介绍数据倾斜的文章都是以大篇幅的理论为主,并没有给出具体的数据倾斜案例。当工作中遇到了倾斜问题,这些理论很难直接应用,导致我们面对倾斜时还是不知所措。今天我们不...
不懂hive中的explain,说明hive还没入门,学会explain,能够给我们工作中使用hive带来极大的便利!理论本节将介绍 explain 的用法及参数介绍HIVE提供了EXPLAIN命令来展示一...
Hive作为大数据平台举足轻重的框架,以其稳定性和简单易用性也成为当前构建企业级数据仓库时使用最多的框架之一。但是如果我们只局限于会使用Hive,而不考虑性能问题,就难...
本文目录一、Apache Spark二、Spark SQL发展历程三、Spark SQL底层执行原理四、Catalyst 的两大优化传送门:Hive SQL底层执行过程详细剖析一、Apache SparkApache Spark是用...
关于 sql 语句的执行顺序网上有很多资料,但是大多都没进行验证,并且很多都有点小错误,尤其是对于 select 和 group by 执行的先后顺序,有说 select 先执行,有说 group by 先...
Hive涉及的知识点如下图所示,本文将逐一讲解:正文开始:一. Hive概览1.1 hive的简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供...
随着电子商务和在线网站的出现,图像检索在我们的日常生活中的应用一直在增加。亚马逊、阿里巴巴、Myntra等公司一直在大量利用图像检索技术。当然,只有当通常的信息检索技...
PostgreSQL中的查询:1.查询执行阶段开始关于PG内部执行机制的文章系列。这一篇侧重于查询计划和执行机制。本系列包括:1、查询执行阶段(本文)2、统计数据3、顺序扫描4、...
作者:小小明简介:Pandas数据处理专家,10余年编码经验,至今已帮助过成千上万名数据从业者解决工作实际遇到的问题,其中数据处理和办公自动化问题涉及的行业包括会计、HR、气象...
本文整体分为两部分,第一部分是简写,如果能看懂会用,就直接从此部分查,方便快捷,如果不是很理解此SQl的用法,则查看第二部分,是详细说明,当然第二部分语句也会更全一...
存储的未来对于某些用例,当前存储设计是次优的。我们相信可以通过在”heap”操作和存储之间添加一个抽象层来进行改进。当前,存储设计基于按行组织页的假设:heapam.h假设...
介绍正在进行的名为 COVID-19 的全球大流行是由 SARS-COV-2 引起的,该病毒传播迅速并发生变异,引发了几波疫情,主要影响第三世界和发展中国家。随着世界各国政府试图控...
人工智能概念被炒得火热,但是现阶段的人工智能大多是“预先培训过的”系统,只相当于生物智能进化阶段的水母,远远谈不上可类比人脑智慧的水平。人工智能仍有很长的路...
酷家乐是群核科技旗下知名业务品牌,专注云设计系统及三维内容制作的技术研发和应用,面向家居、房产、公装等全空间领域,为企业级客户提供设计渲染、营销展示、生产施工、...
Hive作为大数据平台举足轻重的框架,以其稳定性和简单易用性也成为当前构建企业级数据仓库时使用最多的框架之一。但是如果我们只局限于会使用Hive,而不考虑性能问题,就难...
2021 年,字节跳动旗下产品总 MAU 已超过 19 亿。在以抖音、今日头条、西瓜视频等为代表的产品业务背景下,强大的推荐系统显得尤为重要。Flink 提供了非常强大的 SQL 模块和...
随着我们每天收集更多数据,人工智能(AI)将越来越多地应用于医疗领域。人工智能在医疗领域的一个关键应用是诊断。医疗诊断中的人工智能有助于决策、管理、自动化等。脊柱...
我们在做BI项目的时候,通常会面临客户的系统分散在不同的数据库中,比如ERP用的Oracle,OA用的SQLServer,还有些客户数据在MongoDB中,如何跨不同的数据源对数据进行分析?...
介绍风格迁移是神经网络的一个发展领域,它是一个非常有用的功能,可以集成到社交媒体和人工智能应用程序中。几个神经网络可以根据训练数据将图像样式映射和传输到输入图像...
介绍卷积神经网络属于深度学习的子域。深度学习中的算法以与人脑相同的方式来处理信息,但其规模很小,因为我们的大脑太复杂了(我们的大脑大约有860亿个神经元)。为什么使用C...
什么是人脸识别人脸识别是将未知个体的人脸与存储记录数据库中的图像进行比较的任务。映射可以是一对一或一对多,这取决于我们是在运行人脸验证还是人脸识别。在本教程中,...
前言2006 年诞生的 hadoop 和 她周边的生态, 在过去的这些年里为大数据的火热提供了足够的能量, 十几年过去了, 场景在变化, 技术在演变, 大家对数据的认知已经不再局限于 T...
大数据领域每年都会涌现出大量新的技术,大数据技术可以挖掘出大规模数据中隐藏的信息和知识,为人类社会经济活动提供依据,提高各领域的运行效率,甚至提高整个社会经...
我们继续用 Python 编写人脸识别程序,在本节中,我们现在将进入代码部分。你可以先阅读第 1 部分首先,让我们编写添加新用户的代码。在这里,我们从相机中拍摄了 30 张照片...
第1部分介绍了问题陈述的设置、数据预处理、迁移学习背后的直觉、特征提取、微调和模型评估。第2部分介绍Flask应用程序的实现及其在Heroku上的后续部署。为了保持连续性,请...
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