基于域相关的图像增强
介绍当在图像上训练深度神经网络模型时,通过对由数据增强生成的更多图像进行训练,可以使模型更好地泛化。常用的增强包括水平和垂直翻转/移位、以一定角度和方向(顺时针...
介绍当在图像上训练深度神经网络模型时,通过对由数据增强生成的更多图像进行训练,可以使模型更好地泛化。常用的增强包括水平和垂直翻转/移位、以一定角度和方向(顺时针...
问题陈述过去十年来,海洋塑料污染一直是气候问题的首要问题。海洋中的塑料不仅能够通过勒死或饥饿杀死海洋生物,而且也是通过捕获二氧化碳使海洋变暖的一个主要因素。近年...
本文目标是如何使用Pytorch以尽可能短的方式从图像中预测颜色、填充级别等连续属性。我们将学习加载现有网络,修改它以预测特定属性,并用不到40行代码(不包括空格)对其进...
前言:在计算机视觉方向,数据增强的本质是人为地引入人视觉上的先验知识,可以很好地提升模型的性能,目前基本成为模型的标配。最近几年逐渐出了很多新的数据增强方法,在本文将...
数据扩充是一种增加数据集多样性的技术,无需收集更多真实数据,但仍有助于提高模型精度并防止模型过拟合。在本文中,你将学习使用Python和OpenCV为对象检测任务实现最流行...
介绍自动驾驶是现代技术中一个相对较新且非常迷人的领域。在2004年的DARPA Grand Challenge期间公开展示,并在2007年转向更具挑战性的城市环境,自那以后,工业界和学术界一...
介绍姿势检测是计算机视觉 (CV) 技术的子集,可预测人或物体的轨迹和位置。这是通过查看给定人或物体的姿势和方向的组合来完成的。目标本文的目的是建立一个模型,该模型...
介绍在本文中探索三个流行的 Python 图像增强库。图像分类器通常在训练更多的图像时表现得更好。在图像分类模型中,一个常见的问题是,模型不能正确地对图像进行分类,只是...
介绍本文中探索三个流行的 Python 图像增强库。图像分类器通常在训练更多的图像时表现得更好。在图像分类模型中,一个常见的问题是,模型不能正确地对图像进行分类,只是因...
图像相似度正如你可能知道的,反向图像搜索的问题是寻找相似的图像。但是如何定义图像相似性呢?给出两个样本图像,从视觉上我们可以很容易地确定它们是否相似。我们如何通...
随着电子商务和在线网站的出现,图像检索在我们的日常生活中的应用一直在增加。亚马逊、阿里巴巴、Myntra等公司一直在大量利用图像检索技术。当然,只有当通常的信息检索技...
目前,12代Alder Lake家族一共更新了28款处理器,全系最入门的产品是双核双线程的G6900。此前有Geekbench的跑分显示,这颗10nm芯片的单核居然能看齐老大哥酷睿i9-10900K。不...
前几天发布的12代酷睿架构大幅升级,首次给桌面处理器带来了性能核+效能核架构,也就是俗称的大小核,性能很好很强大,已经重新超越了AMD的7nm Zen3锐龙。不过对游戏玩家来...
OpenCV 是一个用于实时计算机视觉应用的 Python 库。OpenCV 是开源的,在图像处理、机器学习和深度学习方面有着巨大的应用。OpenCV 可用于对象检测、分类、笔迹分析等。Open...
介绍卷积神经网络属于深度学习的子域。深度学习中的算法以与人脑相同的方式来处理信息,但其规模很小,因为我们的大脑太复杂了(我们的大脑大约有860亿个神经元)。为什么使用C...
使用电化学噪声小波分析对聚合物膜燃料电池进行早期失效模式诊断通过三种方法进行失效模式诊断:电压噪声傅里叶变换、电压噪声小波变换、电化学阻抗Proton exchange membra...
什么是人脸识别人脸识别是将未知个体的人脸与存储记录数据库中的图像进行比较的任务。映射可以是一对一或一对多,这取决于我们是在运行人脸验证还是人脸识别。在本教程中,...
总览本文是进入机器学习黑客马拉松竞赛的前10%的终极入门者指南。如果你遵循本文列出的这些简单步骤,那么赢得黑客马拉松的分类问题是比较简单的始终保持不断的学习,以高...
文/陈根利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程就是机器翻译。机器翻译对于信息时代下海量信息的捕获无疑具有重要作用,事实上,人们对于机器翻译的需求也与日俱...
AI时代就是现在!人工智慧正快速改变工厂的运作模式,尤其具有AI功能的机器视觉将使更智慧化,所罗门今天在「台北国际自动化工业大展」隆重登场,与多家日系知名手臂品...
PostgreSQL 14通过libpq改进loggingPG14中增强了libpq功能,以跟踪应用程序的服务器/客户端通信的可用性。它添加了新的选项控制输出格式。背景libpq是客户端库之一,用户可...
C114讯 7月5日消息(余予)来自中国科大的消息显示,近日,中国科大教授潘建伟、张军等联合浙江大学储涛教授研究组,通过研制硅基光子集成芯片和优化实时后处理,实现了速率...
从领域分布来看,汽车与电子电机制造为目前两大主要应用领域,市占比例分别约3成,而其主要使用场景则以搬运、焊接与上下料为主。不过,除了源自于缺工效应下自动化需求...
PG空闲连接对性能的影响该系列的第一篇为:PG空闲连接的资源消耗讨论PG如何管理连接以及空闲连接如何消耗内存和CPU。本文讨论空闲连接对PG性能的影响。事务率影响PG获取数据...
在日前结束的第25届国际模式识别会议(ICPR2020)上,深兰科技DeepBlueAI团队同台竞技联想、华南理工、合合等队伍,摘得“图表信息提取竞赛”总成绩的冠军。该竞赛由6个赛道...
我们将以对比度增强开始第二部分。6、对比度增强某些类型的图像(如医学分析结果)对比度较低,很难发现细节,如下所示: xray = imread("images/xray.jpg") xray_...
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