人脸可以解锁智能手机，提供进入安全建筑物的通道，并加快机场的护照检查，为多种目的验证身份。

来自澳大利亚、新西兰和印度的一个国际研究团队将面部识别技术提升到了一个新的水平，在不使用手持控制器或触摸板的情况下，使用人的表情在虚拟现实环境中操纵物体。

在昆士兰大学领导的一项世界首例研究中，人机交互专家使用神经处理技术来捕捉一个人的微笑、皱眉和咬紧下巴，并使用每个表情来触发虚拟现实环境中的特定动作。

参与该实验的研究人员之一、南澳大利亚大学教授 Mark Billinghurst 表示，该系统旨在通过 EEG 耳机识别不同的面部表情。

比林赫斯特教授说： “微笑被用来触发‘移动’命令；皱眉代表‘停止’命令，紧握‘动作’命令，代替手持控制器执行这些动作。”

“本质上，我们正在捕捉常见的面部表情，例如愤怒、快乐和惊讶，并在虚拟现实环境中实现它们。”

研究人员设计了三个虚拟环境——快乐、中性和可怕——并测量了每个人沉浸在每个场景中时的认知和生理状态。

通过重现三种普遍的面部表情——微笑、皱眉和紧握——他们根据情绪和生理反应来探索环境的变化是否触发了这三种表情中的一种。

例如，在快乐的环境中，用户的任务是穿过公园用网捕捉蝴蝶。用户微笑时移动，皱眉时停止。

在中立的环境中，参与者的任务是导航一个车间以拾取散落在各处的物品。咬紧的下巴触发了一个动作——在这种情况下拿起每个物体——而开始和停止运动的命令是带着微笑和皱眉开始的。

在可怕的环境中使用了相同的面部表情，参与者在地下基地射击僵尸。

“总的来说，我们希望手持控制器表现更好，因为它们比面部表情更直观，但人们报告说感觉更沉浸在由面部表情控制的 VR 体验中。”

Billinghurst 教授表示，在 VR 环境中依赖面部表情对大脑来说是一项艰巨的工作，但会给用户带来更真实的体验。

“希望通过更多的研究，我们可以让它对用户更加友好，”他说。

除了提供一种使用 VR 的新方法外，该技术还将允许残疾人——包括截肢者和运动神经元疾病患者——在 VR 中免提互动，不再需要使用为完全有能力的人设计的控制器。

研究人员表示，该技术还可用于补充手持控制器，其中面部表情是一种更自然的交互形式。

研究结果已发表在《国际人机研究杂志》上。