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侃透天下专利事儿

许家印昨日下军令状，恒大系的“恒驰5”7月前必须要量产。

这消息令一众网友乐了，作为造车界的PPT代言人，恒大汽车下线、量产、上市等等一系列“现实操作”跳票居多，拖了几年，就是不见真车！

许家印开动员会，3月要大干！

且恒大的新能源车一直口号喊的响亮，年产百万，国内一流！这一次不吹了？真车要来了，不玩PPT造车圈钱的戏路了？

速度快，敢于all in，敢于画饼，敢于见缝插针。这是大家对许老板作风的一贯认知。

恒大地产败于杠杆过高、负债过高，贪心不足蛇吞象，一旦银根收紧、政策保守，全盘皆输。

恒大汽车会走老路吗？

尤其在恒大地产负面缠身的情况下，还有多少余力孤注一掷押宝新能源车翻身？

另外，另一地产大佬宝能姚振华，也被传下落不明，据说是欠银行钱欠多了，两边官司打的没完没了。

01许家印吹牛还是动真格的？

昨日，恒大新能源汽车集团召开“恒驰5”量产动员大会，恒大集团董事局主席许家印在会上表示，大干三个月，6月22日一定要实现恒驰5量产。

早期资本市场是看好恒大汽车的，因为恒大集团面子大，有这么一个金主爸爸大腿可抱，至少不那么缺钱。

毕竟是恒大是国内房地产企业的龙头大哥。

可恒大汽车迟迟没有产品，被一众投资人贴了PPT造车的大忽悠标签，如今恒大汽车市值只有380亿港元（约合人民币310亿元）。

恒大系的股价就这样躺平了

众所周知，自2019年许家印宣布“跨界”造车、到2020年恒大一口气发布6款产品，再到2021年9款恒驰新车重磅亮相上海车展——当初高调进军“车圈”的恒大，可说是也曾风光无限。

然而，随着恒大集团自身深陷困境，恒大汽车也开始备受外界质疑。

尤其是恒驰5在去年的4月举办的一场试装车试驾体验活动，出了很多问题，恒驰5被爆出高压熄火和电池过热、门把手无法自动回收等等。

一下子，让大家知道了恒大的造车工艺还不成熟，至少，量产还在路上。

不过，今年2月11日，工信部发布第353批《道路机动车辆生产企业及产品公告》车辆新产品公示清单，“恒驰5”出现在清单之中。

这意味着，恒驰5已通过工信部新车一个月公示期，具备销售资格。

实际上，早在去年11月，恒驰5就有两款车型被列入工信部350批次的新产品清单中，根据当时流出的申报图，两款车型均为恒驰5LX，搭载宁德时代磷酸铁锂电池，驱动电机峰值功率150kW。

只可惜，12月第351批次清单发布时，恒驰5LX却从早前的350批次清单上无故消失了，有媒体报道显示，恒大汽车当时的信息动态竟是“未能通过公示”。

一般来说，新车在工信部发布公示之后，将会在4－6个月左右的时间上市销售，此次“恒驰5”再次现身353批公示清单，会不会像是某社会事件一样出现第三次、第四次追加版本，目前仍不可知。

也许又突然消失了，这也说不准。

02恒驰5新车啥配置？

根据目前从网上整理的信息综合得出，新车定位于A级纯电SUV，是恒大汽车产品阵营中定位最低、价格最便宜的车型。

工信部发布的申报数据显示，其长／宽／高分别为4725／1925／1676mm，轴距则为2780mm——与一众紧凑型SUV相比，它还算拥有一定优势。

再看外观，恒驰5的颜值也具备较高水准。毕竟，恒大当时可是聘请了15位世界顶级大师共同参与设计——这钱，咋能白花？……

在动力方面，新车将采用联合电子的150kW电机，可实现7．8s零百加速时间；电池电芯则由宁德时代提供，其续航里程有望超过600km，已经达到了目前市面上纯电动汽车的主流水准。

至于价格，从网上流传的一组“恒驰5价格区间调研表”来看，新车的售价区间估计很难超过20万元。此外，其主要配置包括前排的三屏，并拥有5G通讯、增强现实（AR）导航和L2．5＋级辅助驾驶等功能。

总之，许家印这次貌似不跳票了，要动真格了！

有一说一，恒大造车执行力问题多多，但恒大地产买地盖楼执行力杠杠的！

另外，在动员会上，恒大高管表示，恒大正广泛地接触潜在的投资人，努力实现恒大汽车的价值修复（言下之意是恒大汽车的股价实在跌的看不下去了！）；

恒大物业总体经营稳定，合约项目共计3000多个，公司正在寻找潜在投资人，物色战略投资者。

03吹不吹牛看专利量

在恒大汽车成立后，恒大赋予了它很高的使命和资金支持，恒大汽车的定位是“核心技术必须世界领先、产品品质必须世界一流”。

为了达到这个目标，恒大不惜投入大量的资金购买各种专利，引进各种顶尖的专家，虽然恒大汽车成立时间并不是很长，但目前拥有的专利技术并不在少数。

在德高行全球专利数据库检索得出，恒大汽车的专利有1606件专利，包括发明公开536、发明授权93、实用新型601、外观设计376。

从专利量上而言，之前知情郎写过零跑汽车IPO的故事，零跑汽车也就1500余件专利，理想也就1900多件专利，量级上差不多。

专利具体分布在这些子公司上，如下：

专利的技术分布较平均，涉及整车制造的方方面面，从车体、零部件、动力装置、传动装置、控制系统都有。

下面具体看看恒大汽车的专利，有没有让人眼前一亮的！

04恒大汽车外观专利有点丑

从外观设计角度来说，恒大汽车已经将整车的细节都做了外观设计申请，从车身、前后排座椅、车窗、车前后门、轮胎、挡风玻璃、保险杠、车镜、组合灯、仪器表等。

  汽车外观 CN306703565S

注：该专利授权公告日20210723，正好是去年11月恒驰5列入工信部新能源车新产品清单之前，估计该造型就是实体车外观。

各种车轮子外观！

保险杠设计

05儿童安全状态检测专利

看看恒大汽车有哪些不错发明专利。从法律状态来看，恒大汽车的多数专利处在公开发明未授权的阶段，这也好理解，毕竟恒大汽车也就是这几年在鼓捣，多数专利未获授权。

技术背景介绍

在日常生活中，偶尔会出现需要开车带儿童出行的情况。汽车上的安全带是按成人标准来设计的，如果直接让儿童坐在汽车座位上，安全带可能会卡在儿童的脖子上，存在安全隐患。

为了提高儿童乘车安全性，很多家长在车辆座椅上安装儿童安全座椅，将儿童固定在儿童安全座椅上，以保障车辆行驶过程中儿童的乘车安全。但是，由于家长的疏忽、车辆行驶晃动、连接装置老化、儿童自己解开了连接装置等原因，儿童安全座椅可能没有稳固地固定在车辆座椅上，在这样的情况下，车辆行驶过程中儿童安全座椅可能从车辆座椅上脱落，无法保证儿童的乘车安全。

如何提高儿童乘车安全性，是本申请所要解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种车内儿童安全状态监控方法、装置和系统，用以解决儿童乘车安全性低的问题。

在本申请实施例中，通过监测儿童座椅与车辆座椅的连接点的固定状态参数，固定状态参数表征儿童座椅与车辆座椅之间的相互作用力；根据固定状态参数确定儿童座椅与车辆座椅的连接状态是否符合预设安全标准；在儿童座椅与车辆座椅的连接状态符合预设安全标准时，监测车辆座椅的承载压力参数；根据承载压力参数确定儿童安全状态。

本发明实施例的方案，通过监测固定状态参数来判断儿童座椅是否与车辆座椅稳定连接，通过监测承载压力参数来判断儿童和儿童座椅是否位于车辆座椅上，实现对儿童车内安全状态的监控，提高行驶过程中的安全性。

06用算法判定驾驶员分心了

背景技术介绍

目前驾驶员监控系统中针对驾驶员的分心检测主要依赖车内摄像头采集的驾驶员影像，通过此影像监测驾驶员的视线是否落在前方道路上。

如果驾驶员的视线落在前方车道上，则认为驾驶员没有分心，如果驾驶员的视线未落在前方车道上，则认为驾驶员处于分心状态。

但是，在上述分心检测方法中并未考虑到驾驶员在目视前方的情况下分心的可能性，如驾驶员在与车内其他乘员对话导致分心。

第一方面，本说明书实施例提供了一种驾驶员分心检测方法，包括：

对连续从车内采集的语音信号进行语句内容识别，形成语句内容序列；

对所述语句内容序列进行分析，得到以所述语句内容序列作为对话所对应的对话等级，所述对话等级用于表征对话人在对话过程中倾注的注意力强度；

在所述对话等级高于指定等级时，确定驾驶员处于分心状态。

具体操作步骤如下：

1）对分心量化进行全盘思考

针对从车内采集的语句内容序列进行分析，得到该序列作为对话所对应的对话等级较高时，表征对话人在对话过程中倾注的注意力强度较大。

而通常在车内发生的语音对话中，驾驶员都会作为对话人参与到对话过程当中，而一个人的注意力是有限的，当驾驶员将过多的注意力倾注在与他人的对话中时，就会削弱在驾驶操作上的注意力，使驾驶员在驾驶车辆过程中处于分心状态，从而导致车辆驾驶过程中存在安全隐患。

分析语句内容序列所得到的对话等级较高，表明驾驶员在驾驶车辆过程中处于分心状态的等级越高，潜在的安全隐患越大。

退一步讲，即使驾驶员没有参与到对话过程中，只是作为聆听者，但由于车内环境较为封闭，驾驶员极易受对话人语音对话的影响而分心，特别是当对话人倾注在对话过程中的注意力强度较大时，很容易对驾驶员产生较强的代入感，使驾驶员受对话人注意力的同化影响，而倾注与对话人相似强度的注意力到对话中，从而使驾驶员在驾驶车辆过程中处于分心状态。

进一步地，在实际检测驾驶员分析状态时，还可以根据确定的对话等级的大小，设置相应的分心状态等级，以对驾驶员处于分心状态的程度进行量化。

2）构建量化指标，建立量化公式

工程师给出了自己的算法构思。

获取语句内容序列中相邻语句之间的间隔时长，并计算间隔时长对应的时间特征指数。

具体地，在获取到语句内容序列后，对语句内容序列中相邻语句之间的间隔时长进行统计，并采用预置算法计算间隔时长对应的时间特征指数。该时间特征指数用于整体表征语句内容序列中的语句间隔时长的特征。

本实施例对计算时间特征指数所采用的预置算法不做限定，例如对语句内容序列中相邻语句之间的所有间隔时长计算平均值作为时间特征指数，间隔时长的平均值越小，对应对话人在该对话中倾注的注意力强度越大。

或者进一步地为了方便与其他确定对话等级的因素之间进行归一化，可以在统计所述间隔时长的平均值后，将该平均值采用预设函数映射到0到1之间，并将映射结果作为时间特征指数。

例如，在统计得到语句内容序列中相邻语句间的间隔时长平均值t之后，通过预设函数将t映射为0－1之间取值的时间特征指数i＿t，如i＿t＝1／（1＋t）。例如，当间隔时长平均值t为0．5秒，对应的时间特征指数i＿t＝1／（1＋0．5）＝2／3。

在实际应用中，该时间特征指数越小，对应对话人在该对话中倾注的注意力强度越大。

将时间特征指数与预设的不同对话等级对应的时间特征指数区间进行比对，确定对话的对话等级。

具体地，可以预先设置多个对话等级，每个对话等级对应不同的时间特征指数区间，且各区间值随着对话等级的增大而连续增大。

将对语句内容序列分析得到的时间特征指数与上述多个时间特征指数区间进行比对，并将其所属的时间特征指数区间所对应的对话等级确定为以该语句内容序列作为对话所对应的对话等级。

本实施例，通过分析语句内容序列中所包含的各语句之间间隔时间的特征，间接分析对话人是否专注、连贯地进行对话交流的情况，从而确定对话人倾注于该对话过程的注意力强度，准确确定以语句内容序列作为对话所对应的对话等级。

3）设计情感指数！这是该专利核心价值算法，对驾驶员的情感进行量化

对语句内容序列中各语句的情感分类进行评估，得到各语句对应不同预置情感分类的分类概率值。

其中，所述情感分类可包括但不局限于：高兴、愤怒、伤心、平静中的至少一种。

具体地，通过预先训练得到的自然语言理解模型分析语句内容序列中各语句的情感分类概率值，也可以直接结合声学模型和语言模型从语句对应的原始语音信号中分析得到各语句的情感分类，并生成相应的分类概率值。

如（p1，p2，p3，p4，．．．）可作为一条语句对应的情感分类向量，其中：p1是情感分类为高兴的分类概率值，p2是情感分类为愤怒的分类概率值，p3是情感分类为沮丧的分类概率值，p4是情感分类为平静的分类概率值，．．．．。各分类概率值的和值为1。

根据语句内容序列中各语句对应不同预置情感分类的分类概率值，对语句内容序列所体现的语义情感进行综合分析，得到语句内容序列对应的综合情感指数。

具体地，通过对语句内容序列中各语句所表达的情感分类，可以综合判断语句内容序列整体表达的情感分类。而所属不同情感分类的对话需要对话人所倾注的注意力强度也不同。本实施例，通过对语句内容序列中各语句对应不同预置情感分类的分类概率值采用预置算法进行综合计算，以得到能够体现语句内容序列整体所表达的情感分类情况的综合情感指数。该综合情感指数的值越大，对应的所表征的对话人在对该对话中所倾注的注意力强度也越大。本实施例对于计算综合情感指数的预置算法不做限定。

在一具体实施例中，可通过如下步骤计算综合情感指数：

步骤1，根据语句内容序列中各语句对应不同预置情感分类的分类概率值，以及预设的各情感分类对应的权重，计算各语句的情感指数。

其中，各情感分类对应的权重可依据对话人处于该情感分类的状态进行对话时，对对话过程所倾注的注意力强度大小来确定。例如，对应于高兴、平静的情感分类其对应的权重可相对设置较小；而对应于愤怒、伤心的情感分类其对应的权重可相对设置较大。

例如，计算S104－10中引用的语句的情感指数e＝p1＊we1＋p2＊we2＋p3＊we3＋p4＊we4＋．．．，其中：we1，we2，we3，we4，．．．为相应情感分类对应的权重。

步骤2，对各语句的情感指数进行平均值计算得到平均情感指数，并将平均情感指数确定为语句内容序列对应的综合情感指数。

将步骤1中得到的各语句的情感指数e进行平均值计算，得到平均情感指数i＿e，并将该平均情感指数i＿e作为语句内容序列对应的综合情感指数。

将综合情感指数与预设的不同对话等级对应的综合情感指数区间进行比对，确定对话的对话等级。

具体地，可以预先设置多个对话等级，每个对话等级对应不同的综合情感指数区间，且各区间值随着对话等级的增大而连续增大。将对语句内容序列分析得到的综合情感指数与上述多个综合情感指数区间进行比对，并将其所属的综合情感指数区间所对应的对话等级确定为以该语句内容序列作为对话所对应的对话等级。

本实施例，通过分析语句内容序列中各语句内容所表达的对话人的情感，间接分析相应对话人在说出该语句时所倾注的注意力强弱；

通过各语句内容所表达的对话人的情感进而分析所用对话人在整个对话过程中的情感分布，是处于高兴、平静的状态，还是处于愤怒、伤心的状态；

最后通过分析语句内容序列整体所体现的情感分类情况，即通过综合情感指数来间接分析对话人倾注于该对话过程的注意力强度，准确确定以语句内容序列作为对话所对应的对话等级。

07标准电池包的优化组合

技术背景介绍

随着新能源技术的不断发展，尤其是电池技术的快速进步，新能源汽车被越来越多的消费者所认可和接受。

有研究显示，新能源汽车的使用场景大体可以分为三种：短途、中途和长途，其中短途的往返距离在 200km以内，主要使用场景包括市区内购物、上下班、接送孩子；中途的往返距离介于200km到400km之间，主要使用场景为城市周边出游；长途的往返距离在400km以上，主要使用场景包括外地出差或出游。

上述三种使用场景的发生概率分别为：短途70％、中途20％、长途10％。为了解决用户10％的长途需求，基于现有电池技术，新能源汽车生产企业必须通过堆电池的方式来提高电动车的续航里程，从而导致整车价格居高不下。

同时，不断的堆加电池也导致整车重量的增加，从而使得整车能耗随之增加，这与新能源汽车节能环保的初衷是相悖的。

限制新能源汽车推广的另一个问题是充电，包括充电的便利性和充电时间，虽然这些年政府和企业投入了大量资源用于充电设施的建设，使得新能源汽车的充电便利性有了很大改善，但依然与燃油车加油的便利性相去甚远，同时，受限于现有电池产业的技术瓶颈，充电时间过长的问题，在短期内依然无法解决。

现有技术尝试通过更换电池包解决上述新能源汽车存在的痛点或者问题。

现有技术通过改善汽车底盘结构，解决电池包的快速更换问题。

然而，这种方式仅仅只是提高了电池包的更换速度，其依然未满足消费者对续航里程的需求。

现有技术由于需要满足用户的长途需求，而采用增加电池来提高电动车的续航里程的方式，导致为了10％的场景需求，而大幅度提高整车重量及能耗，导致了在中短途行驶中，出现极为不经济的高能耗现象。

基于此，有必要针对现有技术并不考虑使用场景，在中短途行驶中存在高能耗现象的技术问题，提供一种电动汽车电池包更换控制方法、电子设备、智能换电整车平台、换电站电池包更换控制方法、电子设备、存储介质。

总体说，根据用户的需求续航里程，确定标准电池包的优化组合，从而满足用户在短、中、长途的不同使用场景，实现不同使用场景下的整车重量及能耗的优化，以最经济的方式满足用户出行需求，避免了“短途背大包”的高能耗现象。

智能换电整车平台能够实现对标准电池包的最优安装布置，从而实现整车前后轴荷的最优化分配，确保了整车性能。

智能换电快速满足用户的不同使用需求，解决用户的里程焦虑及充电时间焦虑。

同时，实现企业经营模式及用户选择多样化，用户可根据使用需求购买或租赁标准电池包，降低购车成本，同时有利于车辆（不含电池包）残值的提升。

最后，电池包集中换电后使用慢充，有利于延长电池的使用寿命，同时，有利于电网的“削峰填谷”，进一步增加用电的经济性。