为了合成让人类听懂的语音,机器做了哪些“深度学习”?

36氪 2017-09-04

深度学习

149 字丨阅读本文需 2 分钟

  深度学习在2006年开始崭露头脚后,近几年取得了飞速的发展,无论是学术研究还是企业均呈现出指数级增长的趋势;伴随着这项技术的不断成熟,深度学习在智能语音领域率先发力,取得一系列成功的应用。

  深度学习在统计参数语音合成中的应用

  (1) 传统的基于DNN/LSTM的合成

  (2) 基于WaveNet的合成

  (3) 基于DeepVoice的合成

  (4) 两个端对端的语音合成

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